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牛客670944472号
2022-04-26 10:46
香港城市大学 大数据开发工程师
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2022-04-26
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Q1:大模型(LLMs)具有什么优缺点?答案:优点:可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型,然后再用少量的有标注数据来微调模型,以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间,提高模型的泛化能力;可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容,例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果;可以利用涌现能力(Emergent Capabilities)来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务,例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点:需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...
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全满科技_法人
关于澄清北京全满科技有限公司涉及培训及培训贷不实信息的声明
致各网络平台及社会公众:近期,网络上出现关于北京全满科技有限公司涉及培训业务、培训贷等不实信息,对我司正常经营及品牌声誉造成不良影响。为澄清事实、消除误解,现就相关情况郑重声明如下:1.业务范围明确,未从事任何培训类业务我司为正规科技企业,工商经营范围以技术开发、技术服务、软件开发、计算机系统服务、数据处理、软件及计算机软硬件销售等为主,公司仅针对内部员工在正式上岗前开展技术工作专项培训,从未以任何名义向个人或企业收取培训费用、推荐贷款平台、诱导办理培训贷,不存在培训贷的违规模式,从未开设、运营或合作开展任何形式的培训贷业务,与各类培训贷机构无任何业务关联及合作关系。2.严正反对不实信息,保留...
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三江学院 C++
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Q1:请⽤你⾃⼰的话定义 LLM Agent,并说明与单次调⽤的差异。答案:LLM Agent 是以⼤语⾔模型为推理核⼼,在 多轮 中与外部环境交互,通过 规划、记忆与⼯具 完成复杂任务的系统。与单次调⽤的差异在于:单次调⽤是 开环⽣成;Agent 是 闭环决策,每步可依据⼯具返回更新状态,直到终⽌条件。追问:若没有外部⼯具,还能叫 Agent 吗?答案:可称为「弱环境」Agent,仅有对话记忆与推理;但仍可有内环多步 CoT 与⾃我验证。⾯试中强调是否存在「⾏动—观察」循环更清晰。Q2:Agent 的记忆⼀般怎么设计?答案:分层设计最常⻅:⼯作记忆(当前轨迹与关键结论)+ 会话记忆(摘要滚动...
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