荣耀-大模型算法工程师-一面

攒人品中 1. 实习拷打2. 项目拷打3. Redisson 分布式锁底层实现，对比红锁4. 锁误删什么情况会发生、怎么解决锁误删5. 锁续约怎么实现，底层原理6. AI 推荐后台采用 WebSocket 实时推送怎么实现的，为什么采用 WebSocket，为什么不采用长 HTTP 连接或其他的 RPC？7. WebSocket 和普通 HTTP 的区别，从原理角度考虑8. OAuth2 的原理，以及对比 JWT、Session 的区别9. 重定向是 304 吗？为什么不是 401？10. 访问一个网站 404 了，怎么定位这个问题？11. 一个 HTTP 请求，怎么走到前端的？12. 通过 goroutine 和 recover 实现异步操作日志是怎么实现的？为什么这样实现？13. 如果使用 Kafka 异步操作写库，写的时机是什么时候？是这些操作完了再写还是先写再操作？14. 异步不能保证审计不丢失，怎么处理？15. 怎么保证消息不丢失？16. 先写 Kafka，再执行业务操作，还是先执行业务再写 Kafka ？

速度投递试一试

🐧后台开发一面- Linux命令、文件权限- 用到了哪些协议- http与https区别- grpc通信架构（消息格式、安全性、鉴权、监控、日志）- 鉴权：数字签名、加解密- 服务怎么调用（服务发现）- 微服务架构优缺点、划分原则、为什么这样划分- mysql优化方案- mysql隔离级别- 乐观锁和悲观锁，具体怎么实现- 场景：微信支付千亿级别流水，怎么设计数据库索引- 分层记忆机制怎么实现- 反诈预警怎么实现- skill和混合检索实现- 无手撕面试官人很好，因为这是我第一次面试，加上准备不充分，很多问题都不会，但是面试官一直引导我思考，奈何学的时间太短了，结合场景的时候思维很差。继续学习！

美团会考察AI Coding。在今天参加美团笔试的过程中，收集了信息，是否愿意考察AI Coding的。备考建议：从 “被动用 AI” 到 “主动控 AI”选 1-2 个主流工具深耕：优先 Cursor、Claude Code（处理复杂项目能力强）或国产的 Trae（免费且中文友好），用它们完成完整小项目（比如 RAG 知识库、简单 Agent 工具）。积累实战经验：至少独立完成 1 个 AI 相关小项目，能说清需求、实现过程和结果，应对 “描述你开发的 AI 功能” 这类问题。针对性刷题：除了 LeetCode，额外练习 AI 组件手写题，适配大厂新增考点。AI Coding 不是让 AI 替你写代码，而是考察你能否让 AI 成为高效助手。现在越来越多公司加入考察队列，提前掌握这种协作能力，才能在面试中更有竞争力。