1.自我介绍2.简历相关3.GPT原理4.扩散模型5.微调一个7B的模型需要多少显存，需要保存哪些参数6.vit7.clip，然后怎么解决clip的zero-shot能力8.bn和ln的公式9.了解哪些多模态模型10.mae11.怎么做图像检索12.为什么用decoder不用encoder13.说说moe14.cnn为什么用奇数不用偶数15.过拟合，欠拟合，以及相关解决方案16.讲一讲lora，lora的训练过程，和tta的区别可能还有些忘了哈哈，想起来再在评论区补上吧反问代码题说因为我笔试成绩还不错，就没考