深开鸿应用开发二面/hr面

1. 综合性AI项目：最经典的就是AI超级智能体，像主流的langchain/Spring AI架构，Rag知识库，还有提示词工程、memory会话记忆、tool calling、mcp等基本AI特性或功能全用上了，面试的时候能说的也更多2. Agent编排：像Dify、Comfy等平台，通过编排流程来实现特定功能，也是很多公司实现AI功能的主要方法；不过这个相比于AI能力，更看重你的思维能力，对问题的拆解和流程设计能力3. 垂直Agent，这种肯定会更加分，但是更适合于已经有工作经验的人，因为有真实业务数据做支撑

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

面试官太温柔了，也有引导，真想再面试一次1.自我介绍，项目难点，担任什么角色2.项目背景下，智能体的工作流链路是怎么实现的3.有用智能体框架什么吗，还是代码控制4.智能体拓展性怎么样5.图文检索怎么做的；语义库是怎么构建的6.ai开发过程中，调用工具，记忆管理怎么实现的7.openclaw使用的体验，跟做的agent有什么区别8.有用过它做过大的工作，管理知识，或者自媒体相关的吗9.to B方向的 sass软件朝着什么方向去演进传统的工作方式，重构之类的，先去用10.python 还是 java，有用过什么ai coding工具吗，cursor claude code11.拿到项目到ai工具到交付，怎么验收，哪些环节需要人注意12.有意识给ai工具优质上下文吗13.ai生成代码很好，但它是不负责的，怎么进行一个代码的review；功能完备，安全，性能要不要考虑14.有用过ai工具自动化测试，做端到端自动化测试15.java掌握程度：hashmap集合里面有用到集合吗16.平时有用到锁吗17.用到可重入锁18.两个线程同时对arrayList同时添加，出现什么问题19.并发问题，比如钱，库存，订单，怎么实现20.java异常：编译期异常，运行时异常21.两种会倾向于抛出哪种异常，22.数据库缓存了解的深吗，怎么保证一致性23.redis实现会话管理，怎么保证redis和数据库中的数据一致 性24.threadlocal管理用户上下文，为撒选择这个上下文管理，线程安全吗25.mysql索引熟悉吗，组合索引，怎么保证查询索引26.数据库事务隔离级别，脏读不可重复读幻读怎么解决27.有观点ai取代初级程序员，作为将成为初级程序员的你，有哪些考虑28“超级个体”，假如公司有要求一个全栈工程师，你有哪些想法29自我感觉有哪些缺点，或者缩减下技术上有什么缺点30.反问技术爆炸，知识爆炸，ai发展，对求职者和在职者有什么建议

Agent/大模型应用岗bg 双非本 2硕