一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用研发（直播类）。在所有 AI 应用场景里，直播可能是最“极端”的一个：高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来，那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作：在高并发直播场景里，把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo，不是写论文，而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么？它可以拆成两条主线：基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建（偏工程核心）JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...

无实习加一般学历，求简历拷打

打算找暑期了，把项目包进了之前的一个小厂实习，佬们帮忙看看简历

项目拷打哪些代码是AI写的，哪些是自己写的？有自己写的，有ai写的，为什么不全都让ai来写，而要自己实现？项目的特色有哪些？MCP和Agent skills的区别会话记忆功能如何实现？一次性记忆和永久性记忆分别如何实现？Java和Spring项目中用到了Spring Boot的注解，来聊聊Spring注解的底层原理吧前一问没答出来，追问AOP在工程中的具体使用逻辑什么是java的反射机制，使用场景有哪些？提到IOC控制反转，提问IOC的底层原理如何实现？Spring的启动过程，分为哪些阶段，分别做了什么事情，底层代码是不是了解？反射机制的缺点有哪些？高并发的场景适不适合用反射？连环炮提问有点顶...