#从事AI岗需要掌握哪些技术栈？#
应用/运营：会用大模型、提示词、AI落地
算法：Python、机器学习、大模型原理
开发：Python、API、框架、部署

做应用：会用模型+会写提示词+会落地
做技术：代码+模型原理+工程能力
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04-14 08:50
广西大学 算法工程师
特斯拉 自动驾驶 一面
1. 自我介绍自我介绍不要按履历流水账去讲，直接围绕岗位匹配展开。比较稳的方式是先一句话说明自己主要做 RAG、Agent、AI 应用后端和推理服务，再挑两段最能打的经历展开：一段讲检索增强、知识入库、召回排序、长上下文记忆和评测闭环；另一段讲系统工程，比如高并发服务、索引构建、异步任务编排、可观测性和线上稳定性。最后补一句最近做得最深的方向，比如多路召回融合、长任务记忆回溯、RAG 事实性评估或者工具调用治理，把后面的追问引到自己准备过的区域。2 RAG 摄入数据时，文档预处理最值得讲的几个难点是什么难点通常不是“把文本读出来”，而是结构恢复和知识标准化。像 PDF、扫描件、网页、表格、工单...
AI-Agent面试实战...
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04-14 02:08
University of Auckland 人力资源专员/助理
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03-02 20:26
湘潭大学 算法工程师
无实习加一般学历，求简历拷打
xtu大迫杰：偶遇校友，祝校友offer打牌
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-07 12:50
已编辑
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浙江大学 算法工程师
金山 C++ 二面 面经
1. 自我介绍二面里的自我介绍一般比一面更强调项目深度和岗位匹配，不需要讲太多基础课程，更建议重点说自己的项目经历、技术方向，以及为什么适合这个岗位。参考回答：面试官您好，我是 XX，目前主要方向是 C++ 后端开发。之前系统学习过 C++、操作系统、计算机网络、数据库等基础知识，也做过几个和服务端开发相关的项目，比如网络通信、高并发处理、线程池、缓存等方向的实践。在做项目过程中，我比较关注代码质量、性能优化和并发场景下的问题处理。这次也希望进一步和您交流一下我对 C++ 工程开发和系统设计方面的理解。2. 讲一个你项目中最有难度的问题，以及你是怎么解决的参考回答：这个问题在二面中很常见，面试...
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