后端暑期实习求问

最近大家都在简历里塞AI和Agent项目，但面试官拷打的重点早就不是你会不会调大模型API了，写篇避坑指南给大家参考。首先，核心拷打点绝对是“业务落地价值”，你做的这个AI功能到底是伪需求还是真提效？比如结合具体业务的自动化诊断，到底比传统规则引擎准多少、快多少？其次是工程架构能力，面试官会死磕你的上下文管理和长记忆怎么设计的，如果是做Agent应用，你的Prompt工程怎么迭代、向量检索召回率怎么优化、并发调度怎么处理的？第三个高频问题是“兜底机制”，大模型经常幻觉，你的系统在面对脏数据流或者复杂边界条件时，有没有降级策略？ 最后就是性能调优，流式输出的延迟怎么降下来的？很多朋友平时习惯了用...

抱歉是两爪鱼鼠鼠27届，做Java后端，目前接触一个校内老师的项目，观察代码后发现目前项目逻辑比较简单，是鼠鼠一个人也能暂时撑起来那种，不涉及高并发多线程等内容。现在另外找到一个实习机会，涉及AI的开发，现有员工也不少，但是据说也是在起步阶段，有些实习生在做数据标注。鼠鼠纠结到底应该留在现在项目，还是去实习或者两手抓。因为以前没有彻底跟完过实际项目，所以怕自己眼高手低，看不起现在的实际项目但是又没能力。目前做过外卖点评和一个实际项目的curd，不知道继续学什么，拜托大家指点

为啥我看人家都是先小游戏然后笔试，面试，项目组面，而且还是线下面试，而我咋直接就项目组面了呀，而还是线上的

末流211硕，今年互联网凉的好彻底啊，去年相似bg在暑期前只要有中大厂实习的保底都是中厂，今年本组两个前端有中厂实习，两个后端有大厂实习，面试都没有几个，有也全是kpi，隔壁组情况也差不多，师兄师姐一直在安慰我们，好难过，互联网已经被ai冲烂了吗