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一只老风铃
2019-09-19 17:59
中国科学院大学 C++
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2019-09-19
在牛客打卡216天,今天也很努力鸭!
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02-20 17:18
已编辑
黑龙江大学 Java
agent实习都干什么?什么是ReAct和Planning & Extractor?
在构建AI Agent(智能体)时,如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种:ReAct(推理+行动) 和 Planning & Extractor(规划+提取器)。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力,但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同,帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出,其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态(Reasoning),然后决定采取什么行动(Acting),如调用工具、查询知识库,之后根据行动结果再次推理,直至...
AI求职实录
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今天 06:39
Stanford University 算法工程师
苹果联手长江存储,长鑫存储,摆脱日韩“卡脖子”,撬动全球存储格局
有外媒爆料称,苹果正在与中国存储芯片制造商长江存储、长鑫存储进行接触,计划将这两家中国企业纳入其核心供应链体系,为iPhone、Mac等产品供应存储芯片。如果这一合作最终落地,这不仅意味着苹果供应链的一次重要调整,更可能预示着全球存储芯片市场格局的深刻变革。长期以来,苹果的存储芯片供应主要依赖于几家日韩巨头,比如铠侠、三星和SK海力士。这种高度集中的供应体系在正常情况下运转良好,保证了苹果产品一贯的高性能和稳定性。但问题在于,当市场环境发生变化时,这种依赖性就会成为苹果的软肋。最近几年,全球半导体行业周期性波动加剧,存储芯片市场更是经历了“过山车”般的行情。在供给紧张、需求旺盛的时期,日韩供应...
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2025-12-26 17:23
门头沟学院 Java
26届炸了
本人双非,现在只有两月的一段暑假实习,秋招Java没找到,铩羽而归。现在内心非常崩溃😫。不知道是该坚持明年春招还是转测试。 转了测试害怕以后发展不好。坚持Java害怕明年春招无果😩真的是不知道怎么抉择了。希望有友友帮我指点一二,在这里抱拳了。家人们!!
疼了也不哭:
两份简历吧,加油
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01-16 13:06
已编辑
深圳职业技术学院 护士
这个世界又疯了,字节春招开了
真觉得现在找个工作太不容易了,公司的招聘越来越提前,从原先的8月底秋招 年后再春招➕暑期实习,现在变成7月秋招 1月春招 时间线全部往前提,所以学生外出实习的时间也被迫提前……秋招找不到工作,你都不敢休息,年前还得春招,然后中间休息一个年假,回来继续春招,基本可以说是过不好这个年了人也越来越多,越来越卷,学历门槛也越来越高,需要会的东西也越来越多,要学历要能力要思考要各种各样奇奇怪怪的品质大家只能被迫去卷,去堆实习经历,堆竞赛经历,而卷不动的人也没办法完全幸免,也会被身边的人带着焦虑这似乎是一件无解的事情,大家都辛苦了……
nlhxq🌱:
就这样的就业形势,这些畜牲学校领导还卡着不让去实习。人家秋招你实习,人家入职你打灰
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昨天 15:47
上海交通大学 算法工程师
阿里大模型一面
岗位名称:大语言模型算法面试时长:1h–1.5h自评分:8/10是否下一轮:是模型架构与基础原理目前主流大语言模型在架构设计上有哪些异同点?(追问)Decoder-only 和 Encoder-Decoder 在实际应用场景上有什么区别?介绍一下大语言模型中的注意力机制,多头相比单头注意力有何优势?(追问)如果减少头数会发生什么?是否一定性能下降?什么是大语言模型的涌现能力?目前对该现象的研究有哪些发现?(追问)涌现能力是否和模型规模线性相关?什么是 Embedding?词嵌入和句嵌入有何不同?(追问)Embedding 层是否会参与微调?为什么?大语言模型中的 Tokenization 是如...
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