pandas入门级高频操作 #读取数据 pd.read_csv(file.csv) #取列 df['col1','col2'] #条件筛选 df[df['col1']=='xx'] #缺失值删除：删除name为空的行 df.dropna(subset = ['name']) #去重 df.drop_duplicates(subset = ['col1']) df.duplicated() #布尔值，行是否重复 df['col'].duplicated() #布尔值，列是否重复 #重命名 df.rename(columns = {'col1':'recol1','col2':'recol2'})...

结束2025，开启2026；作为打工牛马：这一年的工作真是幸苦我了；多个项目压着，一点喘息的机会都没有；结构岗位永远是加不完的班、干不完的活、背不完的锅；迟迟等不到涨薪的工资；但庆幸的是，因为还年轻，还有机会去参加编制考试，还有摆脱困境的机会；人，是身处绝境，提前规划，做好预判，增加自己扛风险的能力、也希望各位能够在未来的道路上不断突破，不要被生活给困住了！

当我们做深圳入户体检时，“尿常规”总是最不起眼的一项，很多人随意留取尿液，甚至直接跳过这项检查。殊不知，尿常规是反映肾脏和全身健康状况的"窗口"，而正确的留尿方法直接影响检查结果的准确性。为什么尿常规如此重要？尿液是血液经过肾脏过滤后形成的终末产物，它的成分变化可以反映泌尿系统及其他器官的生理和病理状态。尿常规检查不仅能发现肾脏疾病、尿路感染，还能提示糖尿病、肝胆疾病等问题。一次准确的尿常规检查，还能发现尚无症状的早期疾病。拿到尿常规报告单时看到有数字、有 “+”号大多数人往往是一头雾水！都说尿是肾脏的产物，尿常规有问题是不是意味着肾不好呢？其实没有这么简单今天我们就来详解...

前几天在球场上大胆的加了一位姐姐的微信，约了几次打球被拒了，然后约了看阿凡达3就一起去了，感觉看的过程边聊边看以为有戏，但是回去之后就冷处理了，这几天找了她几次，都是我去找的她，她基本上也不怎么理我，感觉没什么戏，约出来散步也不去，果然下一次叫出来打球的时候，委婉的拒绝了，一次的主动换来一辈子的内向。