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这两天一直在调教 OpenClaw 帮我找工作，整体用下来感觉它确实很强、也很好玩，但得好好调教，选对模型和工具。首先，OpenClaw 本身不太稳定，但可以让它自己升级、自己重启，这点还挺方便。其次，模型选择真的很关键。一开始用 codex-5.2，效果一般。让它对接 Tavily API 做网页搜索，它非要我用 Brave Search；必须明确指令让它写个 skill 去对接，它才会做。后来换成 opus4.6，直接聪明一大截，很多东西不用我多说，自己就能搞定。之前用 Tavily API 搜岗位（主要是 Brave Search 不免费），但它只爬 Greenhouse、Lever 这类平台，缺点是看不到职位是不是刚放出来，还经常出现无效链接。后来看到大家推荐用 Apify 爬 LinkedIn 职位，试了下效果还不错（1 美元 1000 次），能只推送最近 4 小时的新岗位，就是还没法过滤掉重复发布的职位。现在我配了个 cron 任务，每 4 小时跑一轮，先观察一阵子效果～

自我介绍后问了擅长语言，给了一串golang代码问输出，然后让自己随便写个排序（脑抽了半天没写出快排，最后写了个冒泡😅）常规八股：1.聚簇索引和非聚簇索引区别2.乐观锁如何实现3.redis的缓存击穿穿透血崩4.redis和数据库的数据一致性如何实现总共30分钟左右，没问项目没问实习😓后续：挂

1.测试用例的内容2.缺陷的内容3.测试用例执行结果4.用例执行完和开发不一致怎么办5.项目介绍6.对本公司的工作内容的了解7.能否接受加班hr小姐姐打电话提前3min入会等着面试官，hr小姐姐感觉不错。11min面完了，感觉没有啥技术含量，听起来加班很严重，结果等通知。