腾讯teg云架平存储引擎二面面经

首先就是自我介绍，完了面试官介绍了下校招流程，大概就是前几面都是线上，后面有一面需要线下(听他意思8月之前就要搞完这个，实在不行也可以线上)然后就开始问项目 apache doris，我的简历上都是实习经历所以没问一个八股(由于面试比较突然刚好没咋背hhh)1. doris存算分离整体架构2. 怎么解决云存储读写的延迟问题(这里有点紧张忘记了。。。实际上就是cache预热一下)3. 我现在在做哪些模块的工作，都是干什么的4. 有个 checker 检验数据丢失的工作是怎么设计进行的，中间遇到了什么问题，如何解决5. 存算分离怎么做的高可用，写入的调度怎么均衡的6. 然后就是第二个项目ccr-syncer，有一个异步网络可能导致请求丢失或者请求重复，使同步出错的问题怎么解决的。7. 然后在此基础上出了一个场景题，多个客户端向服务端发对某个计数+1的请求，怎么保证网络出问题的情况下保证计数不出问题或者发现问题(这里卡了一会。。。最后说了个方法不知道面试官满意程度)8. 然后做了一个题已知a，b，c 范围[0，1e18]求满足条件的x，无解输出-1(x|a) - (x&b) ＝ c用二分的方法把面试官给的两个样例都过了，但是感觉不是正解反问了下云架平都是干嘛的，有哪些业务，部门base地都有哪些最后因为时间限制就结束了，时长1.5h，我算法不太好😅拷打了挺长时间，前面有一些问题答的不是很流畅但是都答上来了，有后续更新下吧后续：寄了

并发控制策略选择指南 以下是针对不同业务场景的并发控制策略选择方案，以及具体的实现示例和优化建议。 1. 基础方案选择 根据不同的业务场景选择合适的锁机制，可以有效平衡并发性和数据一致性。以下是常见业务场景及其推荐的并发控制方案：    业务场景 推荐方案 原因     用户个人资料更新 乐观锁 冲突概率低，用户体验好   库存扣减 悲观锁 避免超卖，保证数据准确性   订单状态变更 乐观锁 + 重试 平衡并发性和正确性   财务金额变更 悲观锁 必须保证数据绝对正确    1.1 乐观锁 乐观锁适用于冲突概率较低的场景，通过版本号或时间戳机制来检测数据是否被其他事务修改。 1.2 悲观锁 悲...

有大佬投这个提前批被捞约面了吗，原本简历灰的报名这个项目之后立刻变绿的，这是自动进库吗？😃

TEG测试岗，主要是问实习、问项目，八股是JAVA基础 ，手撕了道SQL查询用户、随机链表的复制，感觉良好，许愿后续