27届双非前端想找第一次实习

一、个人技能：AI 工程化能力矩阵见下图⬇️------二、项目难点深度阐述（STAR 话术参考）2.1 模型选型：不只是“会用”，而是“会选”技术要点：• 文生图/视频：SDXL（开源可控）、Midjourney（艺术质感）、Sora（长视频逻辑）。选型关键看 Latency（延迟） 与 Cost（成本）。• 多模态：GPT-4V（强推理）、Gemini Pro Vision（性价比）。难点在于视觉问答（VQA）的 prompt 构造。• 编码模型：DeepSeek-Coder（开源首选）、Claude 3.5 Sonnet（代码解释强）。选型依据是 Context Length（上下文长度） 和 Repo 理解能力。2.2 规划：ReAct 编排机制技术原理：ReAct = Thought (推理) → Act (行动) → Observe (观察)。它通过显式生成推理链（“我需要先查A，再查B”），解决了 LLM 的“黑箱决策”问题，让 Agent 具备可解释性 。落地难点：• 循环失控：Agent 容易陷入死循环（如一直搜索不到结果）。• 解决策略：设置 Max Iteration（最大步数） 和 Self-Correction（自我修正） 机制。例如，在 Thought 步骤强制要求“如果失败，下一步策略是什么”。2.3 记忆：从“聊天记录”到“工作记忆”架构设计：• 短期记忆：存储在内存或 Redis 中，仅保留最近 3-5 轮对话，用于维持会话连贯性。• 长期记忆：基于 RAG + 向量数据库（如 Chroma, Milvus），存储项目文档、用户画像，实现跨会话的知识复用 。Agentic RAG 实战难点：1. 上下文过长：采用 “渐进式加载”（Progressive Loading）。先检索摘要，Agent 判断需要详情时再拉取全文，而非一次性灌入所有内容。2. 噪音控制：严禁将工具调用的中间结果（如 raw JSON）直接塞入上下文。必须经过 Extract-Transform 步骤，只保留关键字段，避免干扰 LLM 的注意力 。2.4 工具调用：MCP 底层原理与实战MCP 核心流程：MCP 通过 JSON-RPC 2.0 协议，在 Client（模型端） 和 Server（工具端） 间建立标准化通信 。1. 初始化：Client 向 Server 发送 initialize，协商能力（Tools/Resources）。2. 调用：Client 发送 callTool 请求，Server 执行并返回结构化结果。3. 传输：本地用 stdio（低延迟），云端用 SSE/HTTP（分布式）。自定义 Skills 技巧：• Skill 封装：将“查数据库”封装为 query_database(sql)，而非直接让 LLM 拼接 SQL 字符串。• 权限与安全：在 MCP Server 层做参数校验和权限拦截，防止 LLM 生成恶意指令。—————————1. MCP 是未来：它解决了工具生态碎片化问题。以前每个模型都要写一套插件，现在工具只需实现一次 MCP Server，即可被所有客户端（Claude, Cursor）复用 。2. Agentic RAG > 传统 RAG：传统 RAG 是“检索→回答”的管道，而 Agentic RAG 是“观察→决策→检索→反思→行动”的闭环，具备自主决策能力 。最后建议：在介绍项目时，务必强调你如何解决“Token 成本”和“幻觉控制”这两个工程核心痛点，这比单纯罗列技术栈更有说服力。

前言时隔两年再次更新了，本文主要给大家带来一些我面试的经历和经验，希望对正在求职大厂前端岗位的同学有所帮助。我先大致说下面试之前的个人情况：2021年毕业去了一家500人左右的小公司，react和vue项目经验都有，两年半后拿礼包去了一家中厂，后来在这家公司待了一年左右最近面试京东拿到了P6的offer，差不多四年的工作经验终于拿到了大厂的入场券。我写的篇幅可能比较长，这里讲一下为什么会有七轮面试，刚开始社区找人内推的北京团队，后来三面老板面因为工作地点的原因挂掉了(本人毕业后一直在上海工作)，由于前面技术轮评价比较好，又找了上海的团队内推重新面了四轮才成功拿下。好了，接下来就大概讲讲我的多轮...

记录一场特别的面试，这是我求职以来面得最差的一次，却也是收获最多、成长最大的一次，来牛客记录感悟，分享给正在求职的小伙伴。这段时间我一直以积累面试经验为主，前几次自我感觉良好，摸索出了面试逻辑，还误以为自己已摆脱学生思维，能从容应对各类提问。但今天的面试官跳出传统框架，先介绍企业情况，再从全新角度探讨我简历上的内容，到后期几乎全程是我向他提问，他耐心解答并引导我思考。最触动我的是，我答不上问题时他会主动指导，还会提前说明可能超出我认知的问题“不答也没关系”，这份包容让我彻底放松。他问我“人生中的成功是什么”，我思索良久后回答，过往经历塑造了我，我也能主动塑造未来。他接着围绕“主动”追问事例，让我更清晰地剖析自己。这次面试最大的收获，是学会了问自己“为什么是我”——无论面对岗位竞争还是工作任务，多问一句，才能明确自身优势与不足。他还和我聊了职场真相，那些我已知的道理，经他一说变得无比真切，他笑着提及职场的冷酷与个人的微小，让我对职场有了更清醒的认知。以前我十分抵触dirty work，觉得繁杂且无价值。他用桌子的例子点醒我：社会分工本就是各司其职，重复做好小事才能提升效率；职场中，把小事做精，才能让领导看到价值，获得更多机会。他还分享了实用职场思维：学校里我们答问答题，工作中要给领导提选择题。他问的刁钻问题贴合职场实际，还纠正了我处理部门利益冲突的固有思路。虽然大概率拿不到这个岗位，但我毫无遗憾。他的指导让我实现了思维提升，坚定了自身想法，这场面试超值又有意义。我也清醒认识到自己仍有较重的学生思维，成长之路还很长。很庆幸遇到这样真诚专业的面试官，这份收获远比一个offer更珍贵❤️

前端面试一直一面挂怎么办，京东百度腾讯字节都面过，也面过一些中厂，全都一面就挂了，是因为我的项目都是自己做着练手的，还是我八股背的有问题。就经常他问一个八股我只能答出其中一两个点还说不详细😂可我就是有点记不住八股，不擅长记东西，然后代码能力也一般，让我自己写一个ToDolist都写不出来，27届已经有点慌了咋办。不像高中，大学没老师逼自驱力就是有点不太够想玩不想学🤣我真服了有大佬支支招的吗😇😆