实习求问

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欢迎投递简历！ByteIntern：面向2027届毕业生（2026年9月-2027年8月期间毕业），为符合岗位要求的同学提供转正机会。团队介绍：字节跳动基础设施基础技术团队负责公司统一的基础软件，编译器&语言，DPU，大规模池化存储以及云原生计算集群，AI for Infra，Infra for AI等相关领域，覆盖了在线存储、实时、离线、机器学习、软硬一体、AIOps等多种应用场景，支持公司内外广泛的场景和需求。1、负责集团云原生计算底座，支持推荐、广告、搜索、大模型等训推场景集群管理与调度工作，同时支持集团整体的通用计算业务；2、参与字节跳动GPU集群统一调度系统的设计与实现，优化大规模AI训练与推理场景的资源分配效率；3、参与Agent Runtime底层系统开发，探索轻量级虚拟化、高密度容器镜像等前沿技术；4、参与基础设施的智能化运维，用Agent方式重构传统运维流程，提升系统的自动化与智能化水平；5、参与超大规模基础设施的可用性和稳定性保障。

1. Agent 和传统 workflow 的本质区别是什么，什么时候该选 Agent，什么时候不该选传统 workflow 的核心是路径预定义，系统知道每一步做什么、怎么流转、失败后怎么回退，所以它更适合规则清晰、链路稳定、审计要求高的场景。Agent 的核心则是把部分决策权交给模型，让它在运行时决定下一步查什么、调什么工具、如何分解任务，因此更适合任务开放、输入噪声大、解法不唯一的场景。真正的分界线不在“有没有模型”，而在“是否允许运行时规划”。如果目标是工单分类、审批流转、固定字段抽取，workflow 往往更稳；如果目标是复杂排障、代码仓库理解、跨工具探索式分析，Agent 才更有价值...

是简历的问题吗，佬们求点评一下