AI Coding 实战练出了肌肉记忆：现在写代码前先让AI出文档、审完再生成，bug修复先分析再动手，返工率降了一半，开始用AI当参谋，回领导消息、处理家庭关系、甚至打球技巧都问一遍，AI确实好用，没有早一点用“构化提示词：之前跟AI沟通像吵架，现在才知道一句话说清楚角色、上下文、约束有多省力

大厂：你做的是一颗螺丝钉的工作：写某个模块的某个接口，改某个页面的某个样式，但你会学到：代码规范、设计文档、CR流程、发布平台、监控告警、A/B测试。小厂：你可能一个人干全栈：前端、后端、数据库、服务器部署、甚至写说明书

结束字节的笔试，四道算法题A了两道半，第三道超时没调出来。交卷后焦虑了三天，每天刷十遍邮箱结果第四天收到了面试通知！经验就是：笔试后别干等，复盘错题、补短板，我把自己没AC的那道题重新写了一遍，面试时居然被问到了优化思路。

岗位写本科及以上，但第一学历是二本/专科，即使硕士是985，简历照样挂。内部说法叫“学历干净”，其实就是看本科出身，现在基本有些公司都明牌有目标院校和对应的第一学历要求了，都不是隐形了

大一基本要累积技术栈还有做项目的经验，而且大一课程很多，很多人大一基本是开玩的，也没有很多的时间精力，因此大二实习的会比较多，但大二暑假，招人的公司其实也不多，主要还是中小公司为主，另外实习的质量和产出也很重要！

有一回面一家AI公司的Java岗，面试官突然问：“你对JVM的ZGC原理了解多少？”我当时确实只熟悉G1，ZGC只看过文档没实战。我的回答是：“ZGC的具体实现细节我目前还没有深入研究过，但我了解G1的回收机制和Region划分，也处理过低延迟场景的GC调优。如果让我类比，ZGC的目标是更短的停顿时间，它的核心技术是并发整理和读屏障，对吗？这块我可以回去补，但我的强项是解决实际的内存泄漏和性能优化。”

学历是一定的门槛，然后如果能有更多的垂直实习的经历，尤其是对某一块业务的核心开发，那么就会有利于秋招和春招获取更多的面试机会，大多数情况下，学历高，那么实习机会也就更多，都是成正比的，主要看找工作的质量具体如何了