有这样一个问题：“在实际运行中，如果你的 Agent 陷入了 ReAct 循环，或者不断调用同一个错误的工具，你是怎么在工程上解决的？”为什么这个问题是“分金岭”？很多人做 Agent 还停留在 Demo 阶段，认为只要 Prompt 写得好，模型就能自动完成任务。但在真实场景下，Agent 经常会变成“复读机”：它发现工具 A 没给它想要的结果，于是思考一下，再次调用工具 A，如此循环，直到烧光你的 Token。深度解析：你该如何作答？一个标准的、有“工程手感”的回答，应该包含以下三个层面的策略：第一层：硬性约束（Stop Conditions）这是最基础的。你需要提到你设置了最大迭代次数（...

双非本科，靠着字节、百度、蔚来三段实习一路撑到春招，到现在才真正认清现实。一封封感谢信砸过来，慢慢明白，学历和学校带来的门槛，远比几段光鲜实习要重得多。最让人无力的，莫过于拼尽全力刷实习、攒经历，最后却连一个入场机会都换不来，那种落差感真的太磨人。总自以为是地觉得，有大厂实习就够了，一定能挤进心仪的公司，可现实一次又一次把幻想击碎。现在的我，早已没了春招初期的锐气，只剩下满心的迷茫和惆怅。不知道是该坦然接受现实，还是继续抱着不切实际的期待，在大厂的梦里不肯醒。

我觉得我经历很丰富啊，为什么在西安只有7k😭

继一面几乎秒过之后，二面来了。听说字节暑期实习一般两轮技术面就结束了，所以我一开始其实挺有信心的，甚至觉得只要正常发挥，大概率就能过。结果一开面，我就感觉事情不对了。黑马点评项目才刚讲完，面试官基本没什么兴趣，直接抓着我自我介绍里一个小瑕疵开始往下问八股。最难受的是，他并非简单问完就过，几乎每一道题都要追到他满意为止，你只要没答到那个点上，他就会一直追、一直压。整场面试节奏特别紧，几乎不给喘息空间，确实很锻炼人，但面完也是真的身心俱疲。（附面经）---------------------------------------------------------------------------...