xdm，我做的对吗

📍面试公司：杭州网易🕐面试时间：2025年11月💻面试岗位：测试开发实习生❓面试问题：1面：1.linux怎么查看内存信息2.linux怎么设置所有组权限3.算法题：一个数组其他数字出现过两次，只有两个数字出现过一次，请输出4.jmeter怎么压测的，出现瓶颈怎么解决5.postman有哪些请求方式，post有哪些文件格式6.fillder怎么测试的，要看哪些指标7.实习出现大的问题怎么解决8.ros的节点 服务 话题是什么9.如果传感器检测到了碰撞 但是实际不对，怎么解决10.数据库索引优化 索引失效11.如果要上司要求完成一个任务，解决不了，怎么去做12.有用过ai大模型吗13.怎么...

还有后续，笑飞了，hr回了个👌🏻

腾讯校招公众号的数据，估计那77%都在横向

想做 AI Infra / LLM 推理系统 方向。 身边没有同方向的朋友能问，自己摸着石头过河整理了一份学习路线，越整理越虚——感觉知识点又多又散  我自己总结的核心路线就一句话： 先理解模型前向 → 再理解单请求生成 → 最后再看多请求 / 多卡 / 多实例下的系统优化 把 Decoder 模型和最小推理框架先跑通，再去看工业级系统，应该很多设计会自然浮出来——这个思路对吗？ 想和大家多多交流！