宁德时代

传统数仓、数据库和分析系统，为业务提供了稳定的数据支持和决策依据。但当数据开始面对 LLM 时，就产生了一个全新的挑战：如何将企业数据转化为模型可感知、可检索、可执行的“上下文”。在企业 AI 系统中，这一过程通常经历三个关键环节：1. 数仓与数据库：提供干净、统一、结构化的业务数据。2. 搜索与 RAG：让模型能够快速、稳定地访问相关信息。3. 工作流与 Agent：将数据能力编排成可执行的任务，实现复杂业务的闭环。图中展示了这一链路的概览。通过这条链路，可以发现数据不再只是“给人看的”，而是成为 AI 执行的核心驱动力。一、从数仓到 LLM：数据“服务对象”的变化在之前的文章中（微信公众号...

说实话，选实习我更看重有没有搭子陪我一起遭罪。听到组里要招新实习生的消息，我直接原地狂喜！天天追着问面试进度，就盼着来个搭子，哪怕一起吐槽也行。听说面试官对候选人挺满意，我都开始幻想我俩 “摸鱼搭子” 的快乐日常了。结果组里正职哥一盆冷水浇下来：“现在是人家愿不愿意来的问题，不是我们发不发 offer。”我瞬间秒懂了——公司风评是真烂。其实我来前也刷到过吐槽，但当时纯属脑子抽风，硬是闯了进来。更扎心的还在后面：“你之前已经有6个人鸽了我们的 offer，就你来了。” 正职哥说完还发出了爽朗的笑声。sos！谁来99我！

双非0 offer，26应届学校11月底才放人，没投多少家，感觉都招满了我现在应该找实习吗，简历还应该怎么改求大佬指教

当Offer向你招手时，入职体检就成了最后一道"健康门槛"。不少人面对这张检查表，要么紧张到失眠，要么一脸茫然——"抽血要空腹多久？""色盲检查过不了怎么办？"其实，入职体检就像一次身体的"年度审计"，只要摸清套路，就能轻松应对。春节假期过后，在贵阳这个城市，许多小伙伴即将开始新的职业生涯，而入职之前用人单位通常都会要求入职者提供一份体检报告。体检报告上的异常指标不仅让人错失心仪offer，也潜藏着可能的健康隐患。想要少走弯路成功入职，那么这份贵阳入职体检通关秘籍，各位“天选打工人”们一定要看！得看！必须看哦！为什...