公司得知我会机器学习，直接给我开了每月30K

面试那天，技术主管扫简历时，目光在"学历大专"上顿了半分钟，眉头皱得能夹碎笔。他叹口气，手都要把我简历往"淘汰堆"里扔，最后还是勉强问："你……会处理数据吗？"

我平静点头："会用一点Python做数据清洗。"

他猛地坐直，声音都发颤："你……你居然会用Python处理数据？"

"会用pandas读数据，也会用sklearn做简单预测。"我如实说。

"能处理数据还能做预测！"他盯着我喃喃自语，下一秒"唰"地站起来，椅子刮得地面刺耳响。他朝办公区吼："老板！快过来！来了个会用pandas和sklearn的！能搞机器学习的那种！"

整个办公区瞬间没了键盘声。老板拽着领带冲过来，手都在抖："留下！必须留下！月薪3w，六险二金，双休不加班！现在就签！"

"其实我用pandas时还会做特征工程，用matplotlib画可视化。"我补充了句。

老板眼圈直接红了，攥着我手哽咽："公司数据堆在那里这么久，终于有人能挖掘价值了！再加3k！33k！给你服务器权限！"

"其实我没说，我还会用TensorFlow搭建神经网络，用XGBoost做集成学习。"做人总得留手底牌。

刚坐下，产品经理小姐姐怯生生凑过来："大佬，你说的数据清洗是不是就是能把乱七八糟的Excel表格整理干净呀？"

我随口答："差不多。"

办公室瞬间静得能听见呼吸声，好几个人掏出小本记："pandas = 整理Excel"。

下午突然紧急任务：甲方要明早要《机器学习入门：从数据清洗到模型训练》指南，老板急得冒汗，众人面面相觑——这根本没法搞。

我轻咳一声："要不……我来写？"

话音刚落，办公室掌声快把天花板震掉灰，角落里总用Excel手动分类数据的运营，偷偷抹了把眼角。

自诩懂技术的产品经理却冷笑："pandas和sklearn有啥难？不就调个库？"

我没说话，默默打开Jupyter Notebook，先import pandas as pd读入数据，再用StandardScaler做标准化，接着用RandomForest训练模型，最后用cross_val_score计算准确率——屏幕上清晰显示出85%的预测准确率。

产品经理脸"唰"地白了，低头摸手机搜："零基础怎么学机器学习？"

午休时，总用Excel手动做数据预测的同事凑过来，语气满是敬畏："哥，您这会用机器学习做预测的，大厂不得抢着要？"

我笑了笑，打开GitHub上刚fork的某个star数过万的项目，深藏功与名。
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