其他的行业的就业形势怎么样？

因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

深圳某不知名公司  

题干分析:依照题意,本题要求我们寻找一个数组中任意两数之间差值的绝对值集合中的最小值的最大值,且数组中的每个元素均可以抬升0~d.简单来说,就是我们需要尽可能的通过抬升操作,将数组变为各大小差不多的元素间差值尽可能均匀,这样便能够使得集合中最小值取得最大(极端情况下,数组变成等差数列,此时最小值就只有一个,但凡有所偏差均会使最小值更小,导致最小值取不到最大.)基于以上思想,我们发现这与数组中每个元素的位置无关,且有序能够方便我们的操作,因此首先想到对数组进行排序操作.排完序后我们思考如何使最小差值尽可能大,已知如果最小差值过大,容易使达到相应值所需抬升的大小过大,因此这在此方面符合单调性,由此...