26届大数据开发｜暑期实习笔面试记录

美团V阿里国际团子是数开，职位叫大数据基础架构工程师，技术栈完全没有用过😖，但是据说美团新手入门友好😕。阿里国际是bravo102计划，是AI+工程的项目实习，有点担心没有mentor带入门😨。（北京的项目收到邀约的是：多模态大模型UI测试落地）目前两个offer都已拿到，求各位佬帮忙选一选。个人意向都在北京，阿里国际也有北京岗

1. 自我介绍2. 缓存问题3. 布隆过滤4. redisson锁及底层原理5. redis的stream数据结构6. MQ常见的问题及解决方法7. 小场景题算法：三数之和八股1. jvm类加载过程2. jvm的内存模型3. 常见gc算法4. mysql索引结构5. Spring的IoC和AOP反问一些有的没的，面试官回答的很热情隔一天看状态已结束

1. 讲一下项目中代表性的一个内容2. 防止超卖是怎么实现的？3. 并没有发生oom，但是老年代在缓慢的增长，你认为可能是什么原因？4. netstate发现有很多连接出现timeout，你认为是什么原因？5. 一致性哈希与一般哈希，分别在什么场景下使用？6. 一条select语句，通过什么分析执行速度？有哪些字段7. 假如有个业务信息表，我要删除表前三个月state为0的信息，如何设计索引？为什么不用state做索引？8. Spring ioc的注入流程？9. 是怎么处理bean之间的依赖关系的？10. 100亿个整数，在文件中，怎么排序？（局部排序，然后堆排序）11. Redis key 的设计考虑什么，遵循什么？12. 假如我某个业务是与国家有关的，有个国家代码001需要经常访问，怎么去设计提高性能？（分区分摊）13. Treemap和hashmap进行遍历，哪个速度稍微快一点？原因14. 看你项目中用到了RabbitMq，能讲一下为什么选它吗？15. RabbitMq怎么保证消息写数据的幂等？面试官评价：知识都是背下来的，没有贯通和联想，导致思考过于混乱，问的场景题答得太混乱了，不能一下子说到点上

四月中旬才开始投递，总算是抓住了暑期的尾巴time line如下：4.15投递5.6一面5.7二面5.8三面512收到offer（一周速通三面，感觉可以挑战全网最快流程）一面（技术面）：约80分钟1. 自我介绍2. 详细盘问了科研论文的项目（深度强化学习方向），问的非常详细，包括论文的主要创新点、具体的建模细节等，非常刨根问底，几乎每个设计都要问一下为什么，其中也交叉问了一些八股，主要是强化学习方面的，如loss如何计算与传递等。常规问题以外，面试官还进行了一些拓展，比如让我思考这个科研项目距离落地还需要做哪些工作，多目标的奖励权重如何更新等，这部分我答的不好，但是面试官也非常耐心，一步步引导我去进行思考，也和我交流了他们实际业务中应用强化学习的一些设计。3. 然后又盘问了在滴滴做的项目，这个主要是大致介绍了业务的背景、项目的目标、模型选型的考虑等。其中具体问了一些推荐系统模型的八股（因为简历里有写），如w＆d、deepfm、d＆c network等的模型特点。4. 面试官介绍了下组里的一些业务，以及如果我能进来的话可以做的一些方向，涵盖的内容非常广，从传统运筹的路径规划到强化学习再到营销用增方向。由于项目和业务上聊了很多，导致没时间手撕，面试官就让我自己截图回去做，做完微信发给他即可。手撕的题是一道力扣mid，最佳股票策略。二面（技术面）：约40分钟一面结束后立刻发来了二面通知，第二天上午十一点有趣的是，大概当天十点半的时候，二面还没开始，三面的链接就已经发来了1. 自我介绍2. 滴滴实习项目盘问，问的也很细，跟一面的问题有一些重叠，还问了业务中如果遇到没出现的特征应该怎么处理等数据预处理的问题3. 科研论文盘问，dtw距离是什么，如何计算？k中心聚类的步骤，都是一些常见的八股4. 手撕：力扣mid 编辑距离，发现美团很喜欢出动规题5. 业务介绍，一面时介绍的已经比较仔细了，也没什么需要反问的三面（hr面）：约20分钟都是一些开放性的问题，开始侃侃而谈1. 经过前两轮面试，对业务有什么了解？2. 平常有没有用过业务相关的产品？体验怎么样？有哪些痛点？3. 如何利用ai来辅助进行业务升级？举几个具体的场景4. 简历中最能体现自己能力的项目是哪个？具体展开说明5. 过去的几段实习经历里，给自己带来最大改变的是什么？带来了哪些改变？6. 反问