这次分享我以一个蝼蚁的身份记录自己的真实感受。本科双非硕士211天坑专业，去年十一月份抱着赚钱的心态开始做数据标注实习。今年四月份干够四个月可以拿实习证明后，并且厌倦了这种无法接触到规则制定上层业务的工作就提出离职（需要提前一个月交离职申请），最近快离职了，在boss上海投了一波。也是不出所料，天坑专业根本没人理，只有数据标注hr才会理你。前几天接了一个同花顺的数据标注面试，很快就过了，而且在业务面中得到了老师的指点，可以从数据标注做起慢慢沉淀到可以承担数据标注项目运营的转换，我一听这是好事啊（这人觉得自己又行了，实则狗屁不是！）。当下我就又投了万兴科技，由于主播base长沙，而且万兴科技实习...

上周组里招人，我面了六个候选人，回来跟同事吃饭的时候聊起一个让我挺感慨的现象。前三个候选人，算法题写得都不错。第一道二分查找，五分钟之内给出解法，边界条件也处理得干净。第二道动态规划，状态转移方程写对了，空间复杂度也优化了一版。我翻他们的简历，力扣刷题量都在300以上。后三个呢，就有点参差不齐了。有的边界条件没处理好，有的直接说这道题没刷过能不能换个思路讲讲。其中有一个女生，我印象特别深——她拿到题之后没有马上写，而是先问我：“面试官，我能先跟你确认一下我对题目的理解吗？”然后她把自己的思路讲了一遍，虽然最后代码写得不是最优解，但整个沟通过程非常顺畅。这个女生的代码不是最优的，但当我问她“如果这里是线上环境，你会怎么设计’的时候，她给我讲了一套完整的方案——异常怎么处理、日志怎么打、怎么平滑发布。她对这是之前在实习的时候踩过的坑。”我在想LeetCode到底在筛选什么？我自己的经历可能有点代表性。我当年校招的时候，也是刷了三百多道题才敢去面试。那时候大家都刷，你不刷就过不了笔试关。后来工作了，前三年基本没再打开过力扣。真正干活的时候，没人让你写反转链表，也没人让你手撕红黑树。更多的是：这个接口为什么慢了、那个服务为什么OOM了、线上数据对不上了得排查一下。所以后来我当面试官，慢慢调整了自己的评判标准。算法题我还会出，但目的变了。我出算法题，不是想看你能不能背出最优解。而是想看你拿到一个陌生问题的时候，是怎么思考的。你会先理清题意吗？你会主动问边界条件吗？你想不出来的时候会怎么办？你写出来的代码，变量命名乱不乱、结构清不清楚？这些才是工作中真正用得到的能力。LeetCode是一个工具，不是目的。它帮你熟悉数据结构和常见算法思路，这没问题。但如果你刷了三百道题，却说不清楚自己的项目解决了什么问题、遇到了什么困难、你是怎么解决的，那这三百道题可能真的白刷了。所以还要不要刷LeetCode？要刷，但别只刷题。刷题的时候，多问自己几个为什么：为什么用这个数据结构？为什么这个解法比那个好？如果换个条件，解法还成立吗？把刷题当成锻炼思维的方式，而不是背答案的任务。毕竟面试官想看到的，从来不是一台背题机器，而是一个能解决问题的人。

菜鸟想找实习，这个简历能找到吗😅

考研下岸找工作的，完全没有实习。12月底考完就感觉没戏开始准备简历背八股。秋招末尾和春招前期一败涂地，最后终于在四月中拿了满意的offer。最后决定去麦吉太文，面试体验太好了，给了SP待遇。在北京，包三餐（自助），8小时工作制弹性打卡不加班双休。虽然北京租房比较贵，但是12%全额公积金还有房补，完全能覆盖租房花费了（除非想租单间而且比较好的一个月七八千）。虽然是休闲游戏三消，未来肯定不如大厂。但是氛围很好工作轻松，算时薪待遇比大部分大厂都好，所以我觉得还挺不错的。而且我比较想自己有时间做做独立游戏，去大厂996加班肯定是没时间做的。然后是春招总结几个比较难绷的进度：腾讯（简历泡池子泡了半年）网...