最近接收到学员投稿。这场经纬恒润二面，整体时长大概 60 分钟，和常规那种先问八股、再简单聊项目不太一样。这轮更像是PPT 项目面，面试官会直接围着你的项目内容深挖，而且不是泛泛问思路，是会让你现场打开代码，顺着项目里的函数、调用链、模块逻辑一路往下问。如果项目不是自己真正做过的，或者只是停留在“会讲故事”的程度，这一轮其实压力会很大。面试过程二面一开始还是会先做简单沟通，但重点很快就落到了项目上。面试官主要是按照 PPT 里的项目内容来问，哪里写得细，哪里就会被继续追问。这场面试最明显的特点就是：不是问你项目做了什么，而是问你项目代码到底怎么跑起来的。比如会围着 bootloader 一直问...

本人9本无实习经历，二月初开始面试，快手xhs简历都挂，京东一直泡池子，腾子三面挂，滴滴大模型算法一面挂，美团二面挂，亚麻OA都A了也挂，Google一面也挂。反正都是在挂中度过的，其实二月也是比较焦虑和陷入自我否定当中吧。但是还是比较感谢节子的速度的，而且面试的过程里面的氛围和节奏都很舒服，介绍业务和发展方向也是很明晰的。hr小姐姐人也挺好的，而且全程都是hr加我微信进行推进的，有什么情况和我说和和及时帮我推进流程，每次面试前都会提醒我今天的面试以及祝我顺利。（我感觉体感上面，志节是我面过的体验最好的一个了，从hr到面试官人都不错）timeline:3.6投简历推进评估3.7 hr打电话来约面3.9一面，20min后约二面3.11二面，二小时后约三面3.13三面，两小时后约hr面3.13hr面，面完就差不多oc了3.17 收到正式的offer

1. 自我介绍2. 项目拷打3. Perplexity 的定义、公式和真正的使用边界是什么Perplexity 本质上是语言模型对测试序列平均不确定性的指数化表达。若测试集为(x1,…,xT),则 它等价于平均负对数似然的指数形式，值越低通常表示模型对数据分布拟合得越好。很多人只会背“越低越好”，但真正面试里要说明白：PPL 是训练分布拟合指标，不直接等价于问答质量、推理能力、事实性或者指令遵循能力。模型可能 PPL 更低，但在复杂推理或者对齐任务上不一定更强。4. 为什么不同 tokenizer 下的 Perplexity 不能直接横向比较因为 PPL 的分母是 token 数，而 toke...