美的 ai 面试面经

最近很多股东反应自己面试的时候紧张到呼吸困难，手心呼呼冒汗，很多原本准备好的问题都回答的坎坎坷坷。这其实是个很常见的问题，大部分的同学从小学到大学接受的教育一直是应试教育，上课站起来回答问题都紧张，爬个黑板能手心的汗能在黑板上烙个汗印，只会闷头做卷子。再加上本身是个i人，发挥的更不好了。很多同学紧张的点在于害怕失败，特别是面大厂的时候，觉得好不容易有一次面试机会生怕失去，其实大厂也是厂，不是说你进了大厂就能飞黄腾达光宗耀祖之类的，说白了属于计算机的红利差不多已经过去了，可能还有一些拿到很高薪水的，那也是凤毛麟角且朝不保夕，所以先对这些公司平等的祛魅。面试节奏通常一场面试上来会先让你自我介绍，这...

和mentor的相处模式更多的是，我问什么他答什么，还时不时给他闯祸。不主动安排任务，也不会过多主动指点，全程属于被动答疑模式。遇到不懂的技术问题、业务逻辑，只能主动开口去问。经验不足容易写出漏洞代码，偶尔线上小问题、逻辑疏漏，都要麻烦他帮忙兜底收拾残局。平时交流不多，安静各写各的代码，不刻意寒暄，简单直接。好在人很耐心，不会嫌弃新人小白，出错了会温和指出问题，一步步教我整改优化。一边虚心请教慢慢积累，一边尽量少犯错、少添乱。慢慢熟悉业务，提升编码能力，争取早日独立干活，少让 mentor 操心。

很多人学Agent上来就啃框架文档，结果越看越懵。不如先把Claude用透。日常用Claude的过程中，你会自然遇到三个问题：为什么有时候回答很准，有时候一塌糊涂？为什么给的上下文不一样，结果差这么多？为什么有些任务它能自己拆解，有些完全跑偏？这三个问题就是Agent的核心：prompt工程、上下文管理、任务规划。从这里展开学就有方向了。prompt写不好，Agent就是个废物，先把Claude的system prompt、few-shot、chain of thought这些玩明白。然后学RAG，因为Agent需要调用外部知识，向量数据库怎么存怎么检索得懂。再学tool calling，Cl...

问了一个小时左右，有些项目的场景题回答不是很好，但面试官全程面相慈祥，也有对我的方案提出不足问题。1.实习拷打2.项目拷打3. 平时使用什么ai工具，有什么使用心得吗？八股3. juc除了简历cas，threadLocal有用过其他的吗？然后具体项目中有用到哪些juc，juc的api了解多少4. redis 缓存雪崩解决方案？(其中一个点提到设置随机过期时间，面试官说这个企业不会用的，然后问怎么确定哪个key是热点key，以及一系列问题，没录音忘记了）5.热点key怎么解决6. 数据库 索引  > a = b (a,b)联合索引会用到吗12. bin log ，undo log ，redo log反问问了业务以及共几面。业务方面面试官说了至少有3分钟，但是我听懂的不多，听着听着走神了#