想找数据分析实习

数据仓库的概念及与数据库的区别是什么？（shein、大厂八股文、soul）数据仓库（Data Warehouse）是为支持决策分析而设计的面向主题（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time-Variant）的数据集合。其主要目的是通过对大量历史数据的整理、整合、清洗和建模，为业务管理层、数据分析师等提供准确、全面、及时的决策支持。与传统数据库系统相比，数据仓库与数据库在多个方面存在本质差异：主要用途面向事务处理，如增删改查面向分析处理，如报表、统计、趋势分析等数据特征当前数据，实时性强历史数据，为分析提供...

自己表达太差了所以一面挂吧。。。问用户流失相关的问题，比如说应该给哪些人发放优惠券来确保他们不流失，怎么确保这类人不流失SQL:一个用户直播打赏表 user_author_live_amt，记录每天用户给每个主播打赏的金额，包含字段（p_date, user_id, author_id, total_cost_amt），分别为：格式为yyyymmdd的日期，打赏用户ID，被打赏主播ID，打赏金额）问题：查询累计打赏超过10万元的用户中，每个用户打赏总金额排名前3的主播ID和其被打赏总金额我的答案是：with total as(selectuser_id,sum(total_cost_amt) as total_sumfrom user_author_live_amtgroup by user_idhaving total_sum > 1000000),author as (selectuser_id,author_id,sum(total_cost_amt) as author_totalfrom user_author_live_amtgroup by user_id,author_id)select user_id,author_id, author_totalfrom (selecta.user_id,a.author_id,a.author_totalrow_number()over(partition by a.user_id order by a.author_total desc) rankingfrom author ajoin total t on a.user_id = t.user_id)swhere ranking <= 3;

本人bg 211本港三硕，求职意向为数分、数挖（算法），计划参加明年的秋招，目前拥有三段完整的项目，方向包括数据分析、机器学习和深度学习（AIGC）（不是课程设计的那种简单项目，但基本也不是什么大项目），一段中厂的数分算法实习，八股和力扣刚刚起步。现在迷惑在未来的求职选择，如果专攻数分，担心自己的简历竞争不过9。如果选择算法方向的，因为科研基本无产出，现在有意向选择一些如搜广推方向的算法（对科研论文要求较低）的职位，或者有没有其他方面的选择。不知道各位佬们有什么意见，救救我这个未入社会的小老弟吧。