想找数据分析实习

数据仓库的概念及与数据库的区别是什么？（shein、大厂八股文、soul）数据仓库（Data Warehouse）是为支持决策分析而设计的面向主题（Subject-Oriented）、集成的（Integrated）、相对稳定的（Non-Volatile）、反映历史变化（Time-Variant）的数据集合。其主要目的是通过对大量历史数据的整理、整合、清洗和建模，为业务管理层、数据分析师等提供准确、全面、及时的决策支持。与传统数据库系统相比，数据仓库与数据库在多个方面存在本质差异：主要用途面向事务处理，如增删改查面向分析处理，如报表、统计、趋势分析等数据特征当前数据，实时性强历史数据，为分析提供...

自己表达太差了所以一面挂吧。。。问用户流失相关的问题，比如说应该给哪些人发放优惠券来确保他们不流失，怎么确保这类人不流失SQL:一个用户直播打赏表 user_author_live_amt，记录每天用户给每个主播打赏的金额，包含字段（p_date, user_id, author_id, total_cost_amt），分别为：格式为yyyymmdd的日期，打赏用户ID，被打赏主播ID，打赏金额）问题：查询累计打赏超过10万元的用户中，每个用户打赏总金额排名前3的主播ID和其被打赏总金额我的答案是：with total as(selectuser_id,sum(total_cost_amt) as total_sumfrom user_author_live_amtgroup by user_idhaving total_sum > 1000000),author as (selectuser_id,author_id,sum(total_cost_amt) as author_totalfrom user_author_live_amtgroup by user_id,author_id)select user_id,author_id, author_totalfrom (selecta.user_id,a.author_id,a.author_totalrow_number()over(partition by a.user_id order by a.author_total desc) rankingfrom author ajoin total t on a.user_id = t.user_id)swhere ranking <= 3;

失踪了这么久后，突然想发一篇帖子本人双非26届选手，目前在字节实习，但是周二忽然得知组内没有转正hc，让差点allin转正的我信念瞬间崩塌，昨天在跟师兄吃饭的时候，师兄就跟我聊，不用那么纠结，一切都是最好的安排；还聊起了他当时找工作的时候的经历，只要努力过，哪怕到了最坏的结果，其实也无所谓，一份工作而已，不用那么自责，那一瞬间忽然就想开了，只要自己努力过不后悔就好了，而且现在秋招也才刚开始，还是跟自己和解了，想想自己真是搞笑，大半年没有复习八股算法了，今天制定了一下计划，好好准备秋招了，也希望大家秋招都能ssp