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端午不发粽子中秋不发月饼的公司别去
2022-05-05 10:22
黑龙江农垦科技职业学院 网络安全
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在北京的大家,今天弹了吗🤣
牛油的日常生活
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没事喝两口
国家开放大学 运营
没,天天捅嗓子
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发布于 2022-05-07 15:15
乔佛里
百度_测试开发工程师
同事没在北京也弹了🤣
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发布于 2022-05-05 17:47
昊天帝
郑州财经学院 Java
没呢,天天做核酸的不怕
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发布于 2022-05-05 16:38
暂无评论,快来抢首评~
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三江学院 C++
AI Agent面经 5(持续更新)
Q1:规划和执⾏要不要拆开两个模型?答案:视任务⽽定。Planner-Executor 拆分可提升可控性(强模型规划、快模型执⾏);单模型端到端更简单但易在⻓链路漂移。可混合:规划⽤强模型,执⾏层做确定性校验。Q2:如何避免 Agent 在⼯具调⽤间「迷失」?答案:明确 停⽌条件 与 最⼤步数维护 任务清单(todo) 与 当前⼦⽬标对每步输出要求 结构化(JSON)关键步骤 强制验证(单元测试式检查、⼆次 LLM 审核)Q3:结果冲突怎么整合?答案:优先级规则(权威源 > 时间新 > 多源⼀致)、让模型显式输出「冲突说明」、必要时触发⼈⼯。Q4:基于效⽤的 Agent 和基于⽬标...
大模型、Agent面试八...
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05-05 20:30
中国矿业大学(北京) Web前端
秋招倒计时:30天从零到一拿下前端实习(附完整冲刺路线)
最近不少学前端的都有提到说,发现今年秋招前端的竞争已经不止卷八股和项目了——“AI 全栈”这个词开始出现在前端 JD 里。很多岗位可能还会明确写“了解大模型应用、Agent 开发优先”,哪怕你是投前端实习。于是就出现了一个尴尬的现状:传统前端路线还在让你慢慢啃 HTML/CSS/JS,做完一个后台管理系统就去面试。但另一边,企业已经开始期待你能聊一聊 Agent、流式响应、工具调用。很多人其实也不是不想学,就是不知道怎么把 AI 项目和前端实习路线揉在一起,又不影响基础学习节奏。所以我趁着放假梳理了一份 30 天“传统前端 + AI Agent”双项目冲刺路线,给秋招前想刷一段前端实习的同学参...
前端面试准备&技...
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04-15 15:44
门头沟学院 广告设计
我的大厂老妈之小厂风波
我妈是某上市公司的老员工,她知道我秋招没找到工作,春招还去一家小公司干,表示不解,让我去他们公司干,我说我不想干制造业这一块,虽然他们公司股价上个月已经起飞了,当然我没买。我妈很反对我搞理财相关。她觉得我一个人在上海打工钱少又照顾不了自己,也非常反对我养猫,但这样的她还是在亲戚批评我养猫脏的时候反击了,说我爱干净每天洗猫(实则没有)。她说我们公司不行,但当知道我们有文化衫的时候,又认可说有企业文化的公司是好公司。哈哈。
牛客17492028...:
羡慕好妈妈
父母问你工作找得怎么样,...
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04-03 11:01
已编辑
同程旅行_前端开发
无需多言
史上最尬,没有之一😂我是社招。3月26日,第7次,一面挂,就扯了20分钟,感觉可能是kpi。4月3日,今天又有电话打来了,约了下周二晚上的面试。第8次了。敢打我就敢面
奋斗的龙猫:
太强了
春招至今,你的战绩如何?
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05-05 20:51
三江学院 C++
AI Agent面经 2(持续更新)
Q1:prefix Decoder 和 causal Decoder 和 EncoderDecoder 区别是什么?答案:prefix Decoder 和 causal Decoder 和 Encoder-Decoder 区别在于 attention mask不同:Encoder-Decoder:在输入上采用双向注意力,对问题的编码理解更充分。适用任务:在偏理解的 NLP 任务上效果好。缺点:在长文本生成任务上效果差,训练效率低。causal Decoder:自回归语言模型,预训练和下游应用是完全一致的,严格遵守只有后面的token才能看到前面的token的规则。适用任务:文本生成任务效果好。...
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