vivo大模型研究员 一面

📍面试公司:vivo

💻面试岗位:大模型研究员

❓面试问题:

1、自我介绍
2、项目介绍
3、项目交流
4、讲一下为啥用DPO
5、数据集是怎么构建的?
6、怎么去的分析badcase
7、会去写训练代码吗?
8、chatglm结构
9、代码题:和最大子数组
10、反问

🙌面试感想:Boss投的,应该是日常实习。岗位叫啥研究员,感觉不太像搞啥研究,部门好像是做图片视频理解的。两个面试官,轮着交流。听说就两面,后面还有一面hr面,看看有无后续。

#面试问题记录#  #面经#  #大模型算法工程师#  #算法工程师#
全部评论
楼主的项目涉及到ChatGLM吗?
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发布于 05-30 08:21 江苏
xd啥背景呀,好多面,羡慕
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发布于 05-26 17:07 辽宁
官网能投暑期
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发布于 05-20 20:42 北京
今天面的吗?
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发布于 05-18 17:58 上海

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07-21 17:12
已编辑
中山大学 全栈开发
积功德职位描述:1. 负责机器学习、深度学习等算法在得物业务场景的产品化工作2. 包括但不限于如下方向:目标检测,图像分割,图像分类,NLP,多模态,大模型等职位要求:1. 熟悉Linux环境开发,熟练掌握 Python 语言,有较强的编码能力2. 熟练使用一种深度学习框架如Pytorch、TensorFlow等,熟悉OpenCV、NumPy、Pandas等常用库3. 对云原生有一定了解,有容器化使用经验者优先4. 有GPU编程经验、熟悉算法模型部署、 TensorRT 优化工具者优先5. 图像处理、模式识别、计算机视觉、计算机图形学、机器学习等计算机相关专业在读研究生优先一面(2025.7.10)30minHR发给我的邮件是上午 11 点,我 11 点进会议等了半个多小时没人退出去了,12 点多的时候,HR微信联系我说怎么没进飞书会议,然后我赶紧爬起来进会议。。。搞忘了,日本和国内有一个小时时差,麻了。。。1. 面试官进来直接说你的简历我已经看过了,自我介绍一下吧2. 几乎是纯聊天。。。面试官说我的经历非常匹配(暗示)3. 大模型有没有推理优化经验?无,我说以前主要做CV算法,接触和使用过扩散模型,这也算CV大模型🤗4. 算法题:最大子数组和(秒了)5. 硕士研究内容?6. 偏向算法还是调度?有没有调度相关经验?无。。。7. 你们推理部署是怎么做的?我介绍了自己之前负责和参与过的GPU侧和端侧的推理部署8. 写过CUDA吗?熟不熟?学校里深入学过,之后因为业务关系,没啥使用场景,可以再捡起来9. 你还做过AIGC?有没有NLP相关经验?基本的概念和算法比如 tf-idf, n-gram,word2vec 这些都是知道的,做过文本分类任务,了解 Transformer、CLIP10. 有没有多卡推理优化经验?有多卡训练经验,多卡推理没做过。。。11. 问什么时候能来实习?答最快这月底就能到岗,3个月时间可以保证,每周5天12. 你知道岗位base地吗,能接受吗?我说就是期望在国内实习,上海完全能接受,表现出很想去的意愿🤣13. 反问:组内主要业务场景?商品内容理解、文本理解、AI鉴定商品真伪、推理优化等。学聪明了,面试官框框介绍完,我添一句“那还是挺期待的”🤣,疯狂暗示一面面试官貌似就是老大,结束后HR直接说过了,进offer流程。。。今年暑期准备就去这个了,主要是面试官和善,面试体验好、务实,其余都是次要的(没认真找,随便投投,攒攒面试经验,我觉得现在找工作看眼缘、看运气。本来想着回家吃饭睡觉的 日本饭好难吃啊。。。
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1️⃣抖音一面1、聊项目。2、AUC的两种公式是?你能证明这两种等价的吗?3、BERT-CRF中,为什么要加CRF?好处是?4、self-attention为什么要用QKV三个矩阵,不用有什么问题?有没有哪个模型的Q和K矩阵是一样的?5、reinforce属于on-policy还是off-policy?为什么?6、reinforce带上baseline好处是?reinforce的loss写一下?7、策略梯度会推导吗?简单写一下?8、代码题(代码题一般别着急写,先跟面试官说下思路,确定了再写):lc 46,全排列(lc表示leetcode,下同)。lc 73,矩阵置0。2️⃣抖音二面1、介绍项目。2、知识蒸馏有哪几种?你觉得哪种效果最好?3、nlp的数据增强方法,主要有哪几种?每一种举个例子?4、分类的损失函数为什么是交叉熵而不是mse?5、BERT对输入文本的长度有什么限制,为什么要限制长度呢?6、BigBird里面有哪几种注意力机制?相比原始transformer的self-attention的优势?7、场景题:如何根据拼多多的商品数量,估计淘宝的商品数量?8、给出emb_size, max_len, vocab_size, ff_inner_size,num_heads, 12层,求BERT参数量。9、代码题:n皇后问题。3️⃣抖音三面‍1、简单聊项目。2、CRF和HMM区别?CRF为什么比HMM效果好?3、如果BERT词表很大,比如vocab_size达到几百万,怎么办?4、快速手写一些transformer的mha(多头注意力),伪代码意思一下就行。5、为什么对比学习中,temperature很小,而知识蒸馏的temperature比较大?6、你觉得在抖音买东西,和淘宝、拼多多他们的区别是?(我没在抖音买过,就只能现场编。)7、你最近看到过哪些paper?简单介绍下?8、你觉得自己有那些优缺点?平时喜欢怎么缓解压力?📳对于想求职算法岗的同学,如果想参加高质量项目辅导,提升面试能力,欢迎后台联系。
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