作业帮26暑期实习算法岗笔试

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！无手撕1.项目里的三路召回具体是怎么做的?2.ltemCF中物品的共现次数具体是如何计算的?除了统计共现次数，还有其他手段衡量ItemCF的物品相似度吗?3.Word2Vec召回具体是怎么实现的?训练里的中心词具体指什么，原始输入数据是什么，如何评估Word2Vec训练出的向量好坏?4.ItemCF中物品共现的样本对是如何构造的?这样构造有什么问题?5.除了共现次数加衰减系数的方式，有没有其他方法衡量物品相关性?6.ltemCF和Word2Vec用的是相同的共现信息，为什么还要单独做Word2Vec这路召回?7.为什么DIN模型在这个项目里效果不如树模型?

  刷小红书说五月份实习生要涨薪？

自我介绍 介绍下ai项目遇到什么问题进行哪些测试怎么评价你的这个ai项目的怎么解决问题的有用过ai 开发项目吗了解过测试吗知道哪些测试方法?怎么利用ai进行测试场景题：直播弹幕的测试用例手撕：dfs深度遍历，挺简单的。反问：面试结果面试官：一周左右，我不清楚反问：实习生进去都做什么面试官：测试，ai测试反问：能不能推快进度，因为有offer了面试官：不能，等不了你了综合评价：一点收获没有，拉完了，纯纯KPI面，对b站好感全无，一点八股没有，项目也没细问。我无论回答什么他都是说好的，没有任何后续，怀疑他没怎么听也。浪费人生的27分钟。

攒人品ing~（一天三面我燃尽了）个人背景介绍一、 项目深挖：高并发博客系统架构面试官提问：你的并发控制和API限流是怎么做的？面试官追问：点赞的接口限流具体怎么实现的？面试官追问：数据最终怎么落库？MQ消息丢了怎么办？二、 场景题：使用Redis实现QPS/QPM/QPD限流面试官提问：如果要用Redis限制一个接口在滚动窗口下的QPS、QPM、QPD，怎么做？第一版思路：将时间单位拼接到Redis Key中。面试官指出：这会导致Key数量爆炸式增长。第二版思路：使用Hash结构，记录用户在特定时间窗口内的访问次数。面试官指出：这种方式只能记录自然时间（如自然天、自然秒），无法满足滑动窗口的需求。第三版思路：使用ZSet实现滑动窗口，Score设为时间戳，Value设为唯一标识。每次请求进来先移除时间窗口之前的数据，再使用 `ZCARD` 统计当前元素个数来判断是否限流。面试官指出：在QPD（每天调用量）极大且高频的场景下，ZSet会导致元素过多，产生大Key问题。第四版思路（最终被认可）：针对精度要求没那么高的QPM/QPD，采用“分桶计数”思想。将一天24小时分为1440个分钟桶，使用String存计数值。每次判断时只需将最近时间段内的桶数据相加即可，旧桶设置自动过期销毁。表示该方案可行。三、 项目深挖：缓存三大问题解决方案面试官提问：你在项目中提到的“布隆过滤器 + 互斥锁 + 逻辑过期”是怎么协同工作的？四、 手撕算法题目：LeetCode 124. 二叉树中的最大路径和。五、 反问环节问：入职后实习生的主要工作内容是什么？问：团队内部对于AI写代码的认可度如何？问：对我今天面试表现的评价和建议？