27日常实习-百度推荐算法二面-攒人品中

攒人品中，祝大家都能拿到满意的Offer！
无手撕
1.项目里的三路召回具体是怎么做的?
2.ltemCF中物品的共现次数具体是如何计算的?除了统计共现次数，还有其他手段衡量ItemCF的物品相似度吗?
3.Word2Vec召回具体是怎么实现的?训练里的中心词具体指什么，原始输入数据是什么，如何评估Word2Vec训练出的向量好坏?
4.ItemCF中物品共现的样本对是如何构造的?这样构造有什么问题?
5.除了共现次数加衰减系数的方式，有没有其他方法衡量物品相关性?
6.ltemCF和Word2Vec用的是相同的共现信息，为什么还要单独做Word2Vec这路召回?
7.为什么DIN模型在这个项目里效果不如树模型?
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04-22 11:12
字节跳动_gmpt_开发(实习员工)
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04-24 16:37
叠纸游戏_UI美术设计(准入职员工)
叠纸游戏内推，叠纸游戏内推码
前端面试问题：1. 自我介绍2. 低代码平台Blocksuit方案，这个技术选型的逻辑3. 物料和数据源连接是用什么样的解决方案，还追了一下数据源的获取4. 团队规模，负责的具体内容，职责之类的5. 你认为前端工程化包括哪些方面？你具体做过哪些6. Git提交，你们有引入什么工具，检测方式来控制不规范提交7. 前端监控埋点方面有做过哪些吗8. 后面的职业规划9. 离职原因10. 排期和人手不够的情况，假设你作为leader，你怎么处理冲突？反问：1. 项目情况，技术栈2. 面试流程叠纸游戏26届春招+27届nova训练营3.4启动！叠纸游戏成立于2013年8月，是一家专注于内容创作的游戏公司。...
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04-24 17:05
美团_后端开发(实习员工)
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04-01 18:36
华中科技大学 Java
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昨天 18:51
已编辑
华东师范大学 算法工程师
银四结束，面不动了
暑期实习从2月开始投，面了两个月，流程该挂的都挂完了，腾讯字节一共号称是1.7w个hc，不知道都发给谁了，估计今年秋招要难顶。Timeline米哈游、美团、蚂蚁、微软等公司直接简历挂穿，没进面。携程：3.3 投递、测评3.12 笔试3.18 一面3.25 二面4.13 ai面（hr面）4.14 英语测评4.23 offer（已拒）腾讯：2.6 测评2.28 wxg一面3.5 wxg二面（挂）3.11 teg一面3.21 teg二面（取消）3.31 teg一面4.10 teg二面（挂）4.21 wxg一面4.24 wxg二面（挂）字节：1.28 aml约面（取消）3.17 火山一面（挂）4.8 aml一面（挂）4.20 抖音data一面（挂）阿里：3.23 投递、测评3.28 笔试3.31 淘天一面4.8 钉钉一面4.9 淘天二面4.10 阿里控股一面4.12 钉钉二面（取消）4.15 淘天hr面4.16 淘天offer（已接）4.21 高德一面（取消）4.22 淘宝闪购一面（取消）面试最大的感触是，现在撞上ai转型，一堆老业务急着转向，新业务非常不成熟，研究型的组bar非常高根本进不去，业务侧挂着算法的岗位干的都是工程活，面试却又要问算法，另外agent的落地也远没有那么广，绝大多数还是那套写死的系统调一下llm api或者做做rag，其余少部分真的在搭agent的，基本不能在线上服务用什么很智能的模型，现阶段成本太高，进去大概率就是给垃圾模型从工程方面兜底，除了业务场景的应用和数据经验以外，技术方面很难有什么提升。算法岗做不了基模的还是去搜广推好，之前判断失误了完全没投，秋招不知道还进不进得去。
绿糖滑稽：携程这什么雷霆流程时长
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