在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...

就挺无语的。我大二就开始实习了，不是为了卷谁，就是很早之前听学长建议，觉得早点接触下工作没坏处。到现在暑期实习加起来第三段了，每段都是自己投简历、刷题、面试一步步拿的。昨晚寝室聊各自暑期实习找得怎么样，我说了一嘴我这边定了，然后我室友直接来一句： 就是有你这种工贼，才把行情搞成这样的“、”正常人谁大二就出去实习""你一个人占三个坑知不知道"、“拿着实习的工资干着正式的活儿，还没上班就想着帮公司美美省钱，真孝顺嗷”我昨天差点动手，被另一个室友拦着了。讲话太难听了，跟有病一样。他自己之前天天打游戏的啊？我提前准备还成我的问题了？

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前言上数十年，今年是招聘环境最差的一年，但下数十年，今年有可能是招聘环境最好的一年。——来源秋招中遇到的不知名的某hr找工作本身就是运气+实力，甚至在菜鸡看来运气占比更高，有的时候不要总是怪自己（倒也不是为自己开脱哈），尽人事听天命，不要自己内耗。菜鸡在这里总结一下自己的整个一个找工作情况，一方面是从群众中来到群众中去，感谢找工作的时候中各位大佬们的资料与建议；另一方面是希望能为更多的小伙伴们提供微不足道的帮助。一、楼主自己情况菜鸡自己是来源于东三省某双非大学（排名很低的那种），本硕自动化，硕士研究方向是纯仿真（跟控制和编程无任何关系），无正式实习（导师派出去干过杂活），无高水平期刊论文，无高...