字节豆包大模型面经

1️⃣一面:
1.自我介绍
2.选一个做的好的实习或者论文讲一下
3.了解 RAG 吗, GraphRAG 的做法
4.讲一下 FlashAttention 的思想和做法
5.讲一下 RoPE ,目前常用的位置编码还有哪些, Ro PE 有什么优点
6.场景题:如果要提升大模型的多轮对话能力,你有哪些可以改进的点
7.代码题:56.合并区间
2️⃣二面:
1.自我介绍,问实习和论文
2.实习微调过Qwen2,你说说Qwen2的模型结构吧,Qwen2相比Qwen1做了哪些改进
3.为什么现在 Decoder - only 成为大模型的主流架构
4.了解过哪些模型训练推理优化的方法
5.为什么有了 SFT 之后还需要 RLHF
6 .PPO 和 DPO 的主要思想是什么
7.代码:23.合并 K 个升序链表
3️⃣三面:
1.自我介绍,过实习和论文
2.了解 Qwen 的结构吗,微调的数据配比是怎样的
3.大模型的灾难性遗忘问题怎么解决
4.了解 KV cache 吗, GQA 的思想是什么
5.场景题:目前有一些专业领域知识(如医疗知识或者法律条文),准备做个智能助手,如何搭建一个 RAG 链路
6.开放题:用过豆包吗,觉得目前豆包还存在什么问题
7.代码:416.分割等和子集
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问一下三面多久有结果
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发布于 01-24 09:43 吉林
能咨询下,面的是豆包基座还是应用算法。要是应用算法应该投哪里
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发布于 2025-11-30 17:55 北京

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发一下问题给大家参考,攒攒人品!1)如果你负责抖音端内"智能服务/自助服务"能力建设(如电商、生活服务场景),你会如何定义北极星指标与3层指标树,并确保与业务目标一致(增/成本/体验/风控)?2)抖音端内的客服/IM链路支持在小程序/客户端内发起会话、带入商品/订单等业务信息。你会如何设计端到端会话漏斗埋点与数据模型,保证从入口识别生成动作结果全链路可观测、可归因?3)在抖音电商/生活服务这种高并发、长尾意图极多的场景,你会如何构建"意图体系+训练/评估数据闭环",让它既能支撑自动化处理,又能支撑业务看板与运营?4)在客服/自助服务场景里,如果引入知识库检索增强(RAG),你会如何设计"覆盖率、命中率、可追溯性、时效性"的指标体系与评估流程,来指导知识运营与模型迭代?5)在智能对话平台里,你如何建立从离线评测(质量/安全/遵循)到在线指标(解决率/满意度/投诉)的对齐框架,确保算法指标能稳定映射到业务效果?6)在抖音这类大DAU客户端里做智能客服/自助服务迭代,你会如何设计A/B实验与灰度策略,避免"指标短期好看但长期伤害信任"?7)你如何设计"转人工策略+坐席工作台信息结构+质检抽检体系",让转人工既降险又不拉低体验,并能持续提升整体解决能力?8)结合大模型调用成本与性能约束,你如何设计"成本-体验-质量"的三角优化模型,并在产品上做出可运营的策略开关与监控体系?9)在电商/生活服务的黑灰产与合规风险场景下,你会如何构建"风险识别指标体系+干预策略+误伤评估",并验证风控收益大于误伤成本?10)如果要把"智能对话"嵌入售后与主动服务链路(更早介入、主动提示/处理),你会如何设计触发条件、效果评估与长期信任指标,证明"更早介入"确实更好?11)如果智能对话用于本地生活的"私信获客/线索转化/核销咨询"等链路,你会如何做跨线上线下的归因与质量评估,确保提升的是"有效核销/有效留资"而不是表面转化?12)在私信/触达存在规则约束(时效、次数、频控等)的前提下,如果目标是提升转化与体验,你会如何设计策略与指标,避免"触达合规但体验崩坏/转化虚高"?
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