腾讯靠谱内推！需要的进

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...

只能说兄弟们坚持

人生第3，4次约面就是两个顶级大厂。。字节约面我就不说啥了腾讯当时投的是ieg的客户端，直接给我捞到wxg后端？？？这真太离谱了连滚带爬复习去了

1. 自我介绍2. 线上 C++ 服务出现偶发崩溃，core 文件里栈已经被破坏，怎么定位答案：栈被破坏时不能只依赖 bt，因为调用链可能已经不可信。一般会先看崩溃信号，比如 SIGSEGV、SIGABRT、SIGBUS，再看寄存器、崩溃地址和附近内存。如果怀疑是越界写、use-after-free 或 double free，我会优先用 ASan 复现；如果线上不能开 ASan，就增加关键对象的 canary、对象 ID、构造析构日志，配合灰度流量复现。还可以从最近一次合法日志、线程状态、堆分配器报错、异常请求入手。对于高并发服务，栈破坏经常来自数组越界、协议长度没校验、异步回调访问已释放对...