别人解决的也可以变成你的

给我面没招了....攒人品中1.如果线上只有弱标签甚至没有人工标注，Reranker 如何进行微调或持续优化？2.Reranker 和 Cross-Encoder / Bi-Encoder 的关系是什么？各自的取舍点在哪里？3.为什么要做 Query 改写？它在召回和排序阶段分别能带来什么收益？4.常见的 Query 改写方式有哪些？规则、模型、生成式方法各自优缺点？5.在你的项目中，Query 改写的核心做法是什么？6.有没有读过或参考过 Query 改写 / Query Expansion 相关论文？印象最深的是哪一篇？7.GRPO 损失函数是什么？公式中每一部分分别起什么作用？8.GRPO 相比传统 RL 或 SFT 的优势在哪里？为什么要这样设计？9.在大模型训练过程中，Transformer 通常会更新哪些参数？哪些可能被冻结？10.从工程角度看，你是如何优化大模型训练和推理效率的？11.项目中使用的 Embedding 模型结构是什么？是 Encoder 还是双塔？12.输出向量的维度是多少？维度大小如何影响检索效果和性能？13.Embedding 向量在实际使用中是如何做归一化、存储和索引的？14.手撕算法：合并两个数组并去重，如何保证时间复杂度？15.手撕算法：求前 K 个最小值，使用最小堆实现。16.手撕算法：子集型回溯问题。如果输入列表中可能包含重复元素，如何避免重复解？

当时实习的时候发现敲代码真的有点难，而且发现一天到晚自己一个人坐在位置上从早做到晚，忙的时候都没时间和别人交流，于是，一连好几天都是一杯茶，一个电脑从早做到晚，身体很累，也没和别人说话，导致自己都快抑郁了，感觉生活已经被工作饱和了，很难想象实习生都不能到点下班，正式员工岂不是更累。所以那时候起，我就下定决心再也不去互联网了，我只想好好活着。

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1. 算法题隐藏评分维度字节跳动3-1级面试官手册显示：解题速度权重仅占30%，而极端case处理（如处理10^18量级数据）、变量命名规范度各占25%。曾有人因写下const EPSILON = 1e-9被评"工程化意识突出"。2. 系统设计题反套路公式阿里P7面试官透露：回答需包含三个降级维度（功能降级、流量降级、数据降级）和两个弹性策略（自动扩缩容、熔断机制）。案例：用Sentinel+AHAS实现电商秒杀系统的回答，让候选人直接定级P6。3. 行为面终极话术当被问"为什么选择我们"时，禁用"平台大/技术强"等通用答案。正确姿势：· 我用kube-bench扫描过贵司开源项目安全配置 +· 在arXiv读过贵团队CVPR'24的论文 +· 发现与我的分布式训练调优经验高度契合关注我：获得更多面试技巧米忽悠内推：https://jobs.mihoyo.com/m/?sharePageId=77117&recommendationCode=66CJD&isRecommendation=true#/campus/position