这个问题，绝对是这两年新出现的，不知道大家什么时候开始做NLP的，我是22年的时候开始接触，那时候的NLP下面还有很多很多细分领域，就包括NER、RE这类知识抽取类工作，BERT几乎是我们绕不开的一个模型，如果说绕开了，用的也是类似RoBERTa这类改进模型。所以看到题目里的这个问题，很多人的第一反应是：还不是因为22年GPT一炮走红了，所以大家都跟着做。这个回答不能说错，但面试官通常不会继续追问，因为这说明你没有真正思考过这个问题。要把这个问题回答好，需要从历史演进和技术逻辑两个层面逐步拆解。（回答建议在文末）一、历史背景：2018年的分叉点先回到2018年。这一年NLP领域出现了两件标志性...

今年大二，想要先找一个中小厂，主要是力扣没刷多少，八股还没背完，请求各位大佬提出宝贵的意见，肯定会虚心接受😭😭😭

这种要去吗？

核心公式：数据证据 + STAR法则 + 岗位匹配一、自我介绍（1分钟版）公式：我是谁 + 1个核心亮点（带数据） + 为什么选这个岗位例：面试官好，我是XX大学XX专业。在XX实习中，我主导了XX项目，通过XX方法使XX指标提升XX%。贵公司的XX业务与我方向高度匹配，希望能深入发展。二、高频问题模板1. 为什么选我们？行业趋势（一句话）+ 公司近期动态（证明做功课）+ 个人能力契合例：我看好新能源赛道，贵公司在固态电池的布局（公司官网/新闻刚发）吸引我，我的XX实习经验能直接复用。2. 最有成就感/最有挑战的项目（STAR法则）S（背景）：任务紧/数据缺/跨部门难T（任务）：核心目标A（行...