后端开发工程师（系统/协同办公/财务系统）

不是传统蜂群算法，而是AI 蜂群 Agent，多智能体分工协作，是大厂新宠。核心技能多智能体架构：任务拆分、调度、协同、结果聚合蜂群开发：LangGraph、Swarm 编程、多 Agent 流水线落地场景：自动化开发、高并发自愈运维、复杂决策

#AI求职实录#小红书|字节|京东|快手|拼多多|滴滴|得物|携程等前端面试AI频繁题目LinkI : 通过前端JD查看所需AI技能LinkII: 好文推荐_测开大佬AI面经 AI基础概念LinkII: AI基础概念梳理 向面试官介绍了解的AI技能 基础层—高效prompt与LLM对话提示词工程提示词是 AI 协作的 “语言”，推荐的TCREI+RSTI 双框架，能将模糊需求转化为 AI 可执行的精准指令，尤其适用于代码生成、技术文档撰写场景。TCREI 框架（任务描述）：Task（任务）→ Context（上下文）→ Result（结果）→ Example（示例）→ Iteration（迭代...

大模型浪潮下，不少26届同学想进军算法岗，却对岗位门槛、工作内容存在信息差。结合大半年实习经验，为大家揭秘真实行业情况，助力暑期与秋招规划。1️⃣大模型核心岗位划分大模型岗位主要分为两大方向：1. 大模型基座：涵盖数据、预训练、微调、对齐、训练/推理架构等工作。2. 大模型应用：包括数据、续训练、微调、对齐、推理部署、Agent、RAG等落地相关研发。2️⃣大模型岗位真实门槛很多人误以为无论文就无缘大模型，实际并非如此，实习与垂直经历比单纯论文更关键。1.基座岗位：学历要求高，基本为本硕双985，或国科大、北邮等强校，部分组要求博士；论文为硬性条件，至少1篇顶会起步，且方向需高度匹配；实习建议两段以上，优先阿里通义、字节豆包、百度文心、DeepSeek等头部机构。2.应用岗位：学历以本硕211及以上为主，是硕士主力赛道；论文非必需，仅为加分项，冲刺高薪计划可补充；更看重实习垂直性，无论文但项目对口，同样能拿到高薪offer。整体而言，求职时经历垂直匹配 > 含金量高低，弱相关经历加分十分有限。3️⃣大厂大模型工程师在做什么 大厂大模型工作并非大众想象中整日训模型、写代码，大量时间用于数据处理、评测与沟通。基座组多做小幅度结构优化与实验；应用组99%工作基于开源模型做续训、微调，搭建RAG、Agent系统，核心是调参、优化数据配比、制定自动化评估方案，最终目标是业务落地，能提升线上指标的方案才是有效方案。 想入局大模型，不必被论文门槛吓退，找准方向、深耕垂直项目，才是突围关键。如果找不到学习方向，需要辅导请私信联系。

一天一个AI岗位介绍，今天要解读的JD岗位是——AI应用研发（直播类）。在所有 AI 应用场景里，直播可能是最“极端”的一个：高并发、强实时、强互动、强转化。如果一个 AI Agent 能在直播场景稳定跑起来，那基本说明——工程能力是过关的。一句话概括它的核心工作：在高并发直播场景里，把 AI Agent 从“概念”变成可规模化运行的系统。不是做 Demo，不是写论文，而是——让 Agent 真正在流量洪峰里活下来。一、这个岗位到底在做什么？它可以拆成两条主线：基建 + 应用落地。1️⃣ AI Agent 框架基建（偏工程核心）JD里提到 MCP 标准、微服务集成、低延迟、安全集成。翻译一下就...