客户端26校招急招！！！工作强度小，内容有趣

题目1：伪回文串题目2：价格预测系统

自从9月初秋招面试告一段落，玩了一段时间后就开始继续学习，慢慢意识到vibe coding和agent能力有多么重要。于是不断反思、总结，学一些新的技术和做点项目，发现有必要去投资自己的未来，选择更好的业务平台。最后字节开出了开发的ssp，但是我应该还是选择阿里的平台了，相对于毕业的这几k，还是未来更重要。当然其实综合了字节和阿里的15、16薪以及其他待遇，可能也没差多少。做这行就真的要持续保持学习，让自己时刻保持竞争力。一开始选了这一行我就有这样的认知，并且我也乐于不断接触新知识，新技术，时刻认识到学无止境。不然的话，到时候工作了也一定会非常痛苦。也相信，凭借自己的能力，即使在哪里都能卷出来发光发热吧

那个月面的试太多了，身心疲惫且一无所获。那天，面了一个感觉不太能过的面试，常规的八股问题都是正常的，就是最后面试官问你还有什么要问我的吗，突然一愣，怎么没有手撕题。心里心想估着完了，脑子直接下班休息了，脱口而出：“这这没有手撕题吗，是单单我没有，还是大家都没有”（后面回想起来真是面试面疯了）

大语言模型（LLM）到2026年已经成熟了，OpenAI、Anthropic和Google三巨头称霸。我根据LMSYS Arena、GPQA和SWE-bench基准，比较了顶级选手，帮你挑适合AI编码和日常任务的LLM。GPT-5.2 (OpenAI)综合王者，Elo 1483，幻觉率降到6.2%。强在深度研究和多模态（文本+图像）。编码上SWE-bench 80.9%。缺点是上下文窗400K，价格高（输入$3.44/M tokens）。企业级首选。Claude Sonnet 4.5 (Anthropic)编码高手，GPQA 91.9%，专注写作和复杂逻辑。比GPT冗余少，工具用得溜。价格输入...