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今年觉得笔试面试都多了ai coding，写了几个想法。希望和牛友们一起交流。

先交代背景：双非院校，非科班。无大厂实习，没有顶会论文。秋招时拿到了一家互联网公司AI应用开发的offer。回过头看，我能从前几轮面试中突围出来，最大的筹码就是我亲手做出来的那个AI项目。我把我做这个项目的完整思路和心法分享给大家，希望对牛友们有所帮助。一、我靠它突围的那类项目长什么样先说说我选的这类项目有什么特征——它不是一个具体的项目，而是一类具备“面试穿透力”的项目模板。它具备这四个特征：真实问题 + 落地闭环 + 技术亮点 + 量化结果。我再具体展开一下这四个特征。1. 做真实场景的小应用——不要做空中楼阁面试官一天的面试会听无数个“我开发了一个系统用于……”，而你的项目一旦让他觉得“...

开头依旧自我介绍1.自我介绍2.你是在哪了解的这些中间件的3 你有用过什么中间件？分别用它来干嘛的？4. 你说你用过redis，你是如何搭建的？主从，哨兵，集群？5. Ansible和playbook你了解吗？你用过他们来干嘛6. 你使用的监控有哪些，如何使用的？7. 你用对mysql进行过监控吗？8. 说说你的CI/CD发布流程9. EFK你怎么搭建，又是如何使用的？10. 灰度发布用过吗？发布过程中的流量控制你用的是什么？这次面试hr人还挺好的，指出了我的一些问题。时间也就半个小时，不知道会不会是3KPI面。面试时问了我架构是在自己电脑上搭建的，还是在服务器上搭建。我回答是在自己电脑，因此有些高性能的场景实操因为电脑性能差没体验过，也回答不了。可能面试官也是希望我有使用云服务器的经验吧接着加油吧

面试时间： 5.21技术栈： Agent、Java、Python、Node、SQL、前端面试题目1.自我介绍2.新闻数据来源、数量规模如何存储，数据库表如何设计的，存哪些字段数据来源：RSS 订阅、爬虫抓取、第三方 API（如 NewsAPI）。存储规模达百万级时采用分库分表或时序分区。表设计核心字段：id、title、content、source、publish_time、category、embedding_vector（外链向量库）、create_time。按发布时间做范围分区，热数据放近期分区加速查询。3.新闻向量数据库如何分区？文本编码方式，新闻词嵌入，如何召回，编码方式和召回方式如...