腾讯 推荐算法 二面面经

问题有些怪，基本没怎么问算法相关技术问题，就硬质疑。没出手撕题，体验有些差，可能kpi
1.有什么offer了，有了x的offer不考虑留下么
2.祖籍哪里，意向部门为什么填的视频号，我们可不是视频号哦（尴）
3.最熟悉什么语言，python脚本性能问题怎么解决，怎么优化（感觉太宽泛了）
4.熟悉哪些容器哪些数据结构，问字典集合底层实现（面的是算法吗）
5.讲实习项目，问一些数据，问认为模型学到了什么信息，然后质疑下业务指标提升的结果，就这个解释半天
6.问实习team的规模，组成，和开发怎么对接
7.问认为自己有没有自驱力
8.关于推荐看的新的论文，讲了一个，不是大模型不满意，问我了不了解大模型在推荐里的应用。我说可能现在都还在尝试，不太成熟，讲了个比较简单的做embedding
9.反问:反问了下对面的业务以及有没有大模型的应用，他说有很多啊，很多公司都在用，并且有一定的效果，不像你说的不太成熟，只是说可能没有好的paper（难绷，像羞辱了）
over，体验较差，感觉不会有后续了

10.28:挂了，体验问卷狠狠差评
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