1. 怎么把 RAG 接入到你的 Agent 执行链路里的？是在调用工具之前先检索，还是在生成结果之后再做校验？我们的 RAG 是通过 Spring AI 的 Advisor 接入到 ChatClient 的：模型调用前在 before() 做向量检索，把命中文档拼成上下文注入 prompt；模型生成后在 after() 把命中文档回写到响应 metadata 便于追踪。当前是“先检索再生成”的 pre-RAG，并没有单独做生成后的事实校验，后续可以增加 verifier 节点来做 post-check。2. MCP 是完全自研的吗？和市面上成熟的 Agent 框架相比，你的方案在扩展性上有什...

吓哭了，明天被面试塞满了

午休完裸面，网易某部门。 困死我了😵

早上10点到岗，晚上7点走，中间干了啥？我是旅游BG的大模型算法工程师，今天带你看点不一样的。 10:00｜到公司，先看一眼模型跑得怎么样工位上打开电脑，第一件事：登录训练平台，看看昨晚提交的视频生成任务跑完了没。还行，没有爆显存，Loss曲线正常。同事路过：“新模型效果咋样？”——“还在调，中午给你看demo。”10:30｜晨会，聊15分钟旅游BU的晨会很快：对齐进度、同步卡点、确认优先级。我上周接了个AIGC视频生成的优化任务，目标是让生成的视频转场更自然、文案更贴合目的地。今天要试一个新开源模型的效果。mentor听完说：“先跑个AB实验，数据说话。” 11:00｜写代码+调模型，沉浸式...