usingAI-大模型算法实习生-一面
1.简要的介绍一下相关的项目经历
2.Python继承和封装这两个概念
3.神经网络里的话,它的一个学习率过大会发生什么呢
4.像要是这个过拟合要怎么处理呢
5.L1和L2正则化的一个区别主要是在哪一块呢
6.k折的交叉验证,它的k值要怎么取比较合适呢
7.可以直接拿来做文本分类的方法。会有了解哪一些呢
8.那像如果是在一个大的数据集里面,来训练决策树的话,怎么样能够用比较少的时间,来完成训练呢
2.Python继承和封装这两个概念
3.神经网络里的话,它的一个学习率过大会发生什么呢
4.像要是这个过拟合要怎么处理呢
5.L1和L2正则化的一个区别主要是在哪一块呢
6.k折的交叉验证,它的k值要怎么取比较合适呢
7.可以直接拿来做文本分类的方法。会有了解哪一些呢
8.那像如果是在一个大的数据集里面,来训练决策树的话,怎么样能够用比较少的时间,来完成训练呢
全部评论
三方在华为那边,多多提前实习要三方,我是打算去深圳实习啦
,已经开始面深圳像实习生
,因为从来没有实习过,还是得好好感受一下

大家可以给我对视频点个赞吗


现在25的真的还能找到实习吗
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