阿里控股机器学习面经

1.介绍项目，围绕提问2.为什么要进行多头注意力？3.排序模型关注的指标是什么？4.常用的对比学习有哪些方法？怎么构造数据的？5.用bert做分类任务时，输出是怎么处理的？6.在训练模型时，如果遇到loss不稳定，如何去优化？7.讲解Transformer 的结构常用什么训练框架？8.讲解  LoRA 原理。9.常用的不同模态数据在embedding层面对齐的方法有哪些？10.多模态模型怎么训练？11.介绍一下 CLIP 模型。12.用bert做下游任务时，输入有哪些embedding？13.RAG检索召回的片段中，有一些质量差的，如果排除掉？14.注意力计算的计算复杂度是多少？15.C++中，指针和智能指针的区别？16.code：二叉树的层序遍历📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

如果说面试技巧是考验技术，那谈薪就是考验心态了，博主纵观自己这5年、百多家的谈薪经历，通俗易懂的讲解一下谈薪技巧，希望能给大家带来帮助。一、保持心态，不要露怯 事实证明，hr都是人精，退一步不是海阔天空，而是得寸进尺，他们会根据你的语态、语义变化，判断你是否自信，能不能被拿捏。那我说一句，只要到了谈薪环节，说明你的能力已经得到认可，所以你没必要紧张，也没必要前言不搭后语，随便两句话就交代了。 自信是一种态度，不完全依赖于事实，能力强不强要看跟谁比，有没有钱也要看跟谁比，跟马云比我肯定是穷，跟80%的人比我还是强，我不能前据而后恭，看见强的就谄媚自卑，看见弱的就趾高气扬，自信不是这么来的。 不要...

都是技术面 一二面有手撕 一面是口述题目，设计数据结构并实现稀疏矩阵加减法 二面是力扣中等题百分之八十的时间在深挖项目，会问的比较细节，也会问怎么优化等八股主要是大模型相关的基础和机器学习，被问了RAG, SFT，agent, kl散度，强化学习ppo整体还是比较轻松的，许愿hr面

面试时长：50分钟左右（含性格测试等面试问题：1.      排名情况，以及是否有过不及格科目？如有，具体是哪些课程呢？2.      请简要说明您的英语能力情况，如已通过大学英语四级、六级，或可进行日常工作口语交流等。3.      请问您在求学或实习期间是否获得过重要的奖项、奖学金或其他形式的荣誉？如有，请简要说明其名称及获得时间。4.      为了更好的了解您，请问您在大学期间是否参加过社会实践、兼职或实习？您从中最大的收获是什么？您如何平衡这类活动与学业之间的关系？5.      我们希望了解您对于职位的期望。请问您对于本次应聘的岗位，预期的税前月薪范围是多少？6.      哪个任务让你觉得特别难啃？结合你印象最深的一次经历，跟我分享下当时遇到了哪些具体困难？你是怎么一步步解决的？最后达成了什么样的结果？在这个过程中，你是如何保持持续的动力去克服这些技术难题的？7.      请谈谈你在项目中遇到的挑战，以及你是如何通过创新性的方法来克服这些挑战的。那么这个项目最后取得了哪些具体的成果或应用呢？8.      我想了解一下在最近两年里，你解决的哪个问题最成功的平衡了商业价值和客户需求？能否具体说说你是怎么判断这个平衡点的？采取了哪些措施来确保方案既满足客户又创造商业价值？在满足客户需求的同时，也考虑到了商业价值。在这个过程中，你是如何平衡各方方需求的，当时你的想法是什么？9.      能否描述一个项目经历？是如何将这些技术规范和解决方案传达给团队成员，并确保他们能够准确理解和执行你的设计要求的？在这个过程中，你觉得哪些经验对你来说特别有价值？想进一步了解，在这个过程中，你是如何具体实施这些措施的？比如你在会议中是如何分配任务和同同步进展的。后续很快收到了记忆科技的oc电话，不禁感慨效率之高，非常感谢记忆科技提供的工作机会，薪资在苏州还是比较有竞争力的。