美团AIGC算法春招面经，被kpi面了？

组内直招，流程超快走完，HC非常非常多，简历发我邮箱【lizhuang05@kuaishou.com】 邮件主题标注：视觉大模型实习生-学校-姓名，我会快速推进（大模型专项）AIGC视觉生成算法实习生 -【北京】职位描述：1、负责AIGC视觉生成、图像编辑、图文多模态理解生成等相关算法研发，包括并不限于文生图、图生图、人像生成、图像可控编辑、视频生成编辑等研发方向。2、提出和实现前沿算法，支持AIGC视觉模型研发、效果优化及在快手内容创作、素材生成、商业化等各场景落地应用。3、打造算法技术在工业界和学术界的影响力，支持相关专利、顶会论文工作发表。4、可以参加秋季校招实习生转正提前批职位要求：1. 实习至少4-6个月，现场实习，地点北京。具备快速学习新技术、跟踪最新文献能力，优秀的自我驱动及沟通表达能力。2. 熟悉Stable Diffusion等主流工具流程，包括并不限于ComfyUI/WebUI/ControlNet等3. 在AIGC图像生成、多模态理解与生成算法方面有经验者优先，在顶级学术会议上发表论文者优先。

个人背景可以看之前写的腾讯LLM面经一面 2024/3/28 上午10:30-11:10自我介绍介绍了快手推荐实习推荐的全链路过程介绍了NeurIPS的论文介绍了本科做的一个App你对AIGC和LLM了解哪些？说了一下自学的东西你对AGI怎么看？你觉得照目前趋势发展下去，能达到AGI吗？结合人类意识还有人脑答了一波你有做过大模型的预训练过程啥的吗？有没有上手过？说一下Transformer中的attention具体原理，以及为什么这么做说一下LLM训练的整体过程介绍一下RLHF介绍一下DDPM的原理了解NLP的大致发展流程吗你是经常用torch吧，说一下你最近遇到的一个bug以及如何处理的说一...

1. 问实习2. 问项目3. 多模态有了解吗4. AIGC学过吗5. 大模型有了解吗6. 判断题：L2正则能在RNN中用来解决梯度消失吗7. 多任务学习（回答不会）8. 算法题：①二叉树最大深度②绝对路径简化

4.18 技术面问项目经历，多模态、大模型算法的了解和理解。手撕三个bbox的iou计算。4.24 hr面常规hr面。4.26 发感谢信没过。