春招求助！大模型应用开发

我觉得这是一个伪命题，因为这根本就不是一个A或B的问题。互联网各个部门都喜欢搞ai,也确实有很多结合具体业务开发智能体的需求（主要是大老板喜欢），但是据我观察现实情况有个很现实的结论：现阶段大部分智能体开发，核心执行者都是后端工程师。我本人的工作也包含了部分智能体开发，所以有点发言权。究其原因，一来后端工程师最懂业务逻辑和系统底层架构，能精准捕捉业务痛点，知道哪里适合用 AI 赋能、怎么落地才贴合实际需求；二来智能体开发的核心是 “业务落地” 而非 “大模型底层研发”，技术门槛更多集中在业务拆解、工具整合与流程闭环，而非高不可攀的算法研发，后端工程师上手起来反而更有优势。ai是风口，agent...

求大佬们建议 深大本 方向是图像处理 本科跟了两个项目 一篇在投一篇在做 不打算读研 但打算转Java后端开发了 因为感觉做大模型学历不够 会被卡 如果是大模型应用开发如何呢 会不会不如Java（痛同时也不想放弃本科的项目经历）

非常适合准备入门Agent开发或者是毕业生拿来做毕设的同学！！！包含的技术栈：LangChain + LangGraph + RAG + Agent + MCP + Memory + Python + FastAPIAgent下又有ReAct-Agent、CodeAct-Agent、Plan-and-Execute-Agent 的三种范式的示例链接为：https://github.com/Shy2593666979/AgentChat目前项目的Star数量≈100，已经收获来自理想汽车员工、西安电子科技大学同学等等等等的一致好评，遇到问题，尽管的提issue，作者还可直接远程操控电脑帮忙解决，...