春招求助！大模型应用开发

重邮计算机研二在读，本科双非背景。课题组任务不多，导师佛系，目前打算找日常开发方向实习。自身感觉算法岗难度太高，打算侧重开发方向。传统 Java 后端体系庞大，学习时间成本高，加上现在各厂都在布局 AI，个人觉得学 Java 性价比一般，更倾向大模型应用开发，看好它未来的前景。但最近和就业两年的师兄交流（他在美团某部门做 AI 相关产品经理），他提到目前大厂很少单独设置大模型 or Agent 开发岗，AI 更多是作为程序员的加分项嵌入工作中，现在有点迷茫，纠结是硬啃 Java（个人不太感兴趣）还是深耕大模型方向。目前刚入门，只学了 LangChain 框架，还没上手项目。想请教下牛友，找大模型  or Agent 相关实习需要掌握哪些技能？另外有没有适合写在简历上的项目推荐？

最近收到很多同学私信：“AI岗位那么多，我该从哪个入手？”“非科班想进AI，选什么岗位成功率最高？”今天简单和大家说说AI的相关岗位入门路线，底层入门岗 → 中层应用岗 → 高层研发岗💡一些小建议：大一/大二：同时学Python和数学基础（高数/线代）；大三/研一：主攻「AI应用开发」或「机器学习工程师」，积累2-3个实战项目；研二/研三：目标「深度学习算法工程师」，冲刺顶会论文或竞赛，争取大厂核心部门实习；AI岗位没有“绝对好坏”，只有“是否适合你”。非科班同学可以从应用开发切入，数学好的同学可以走算法路线，重要的是“开始行动”——哪怕先做一个小项目，也比空想半年更有意义。--以上内容只是...

给我面没招，还是要多多练习，感觉自己说不明白业务逻辑1.python中的锁GIL？2.with语句了解么？3.深拷贝，浅拷贝？用什么方法实现？4.装饰器知道吗？5.迭代器和生成器区别？6.代码慢（瓶颈）分析？用什么？7.反问

Agent开发真的是越来越“无敌”了。过去，软件更多是被动执行指令，而现在的Agent能主动感知环境、分析信息、制定计划、甚至自主完成复杂任务。从智能助理到自动化办公，再到多模态内容生成，Agent几乎可以在各类场景中替代重复劳动，让人腾出更多精力去做创造性的工作。更厉害的是，现代Agent还能不断学习、优化决策，甚至在多人协作中扮演“协调者”的角色。对于开发者来说，它不仅是工具，更像是一个可以持续进化的伙伴。可以说，Agent开发的潜力几乎无限，已经成为推动智能化升级的核心力量。