CVTE 9.8技术面的有人综合面了吗

拒的1是目前了解到给我的薪资太白菜了，属于是绝对不会考虑的保底的2是位于一线城市的非中心区的电商运营，双休，包吃，需要提前实习1个月的样子，给的薪资是税前1w第一年是13薪，第二年之后是13-15薪。能接受的在于，本人作为文科硕感觉这个薪资水平还算可以的了，另外这个地区楼主可以够得上房租的人才补贴，再加上非中心地段原本房租也就两三千，公积金加补贴我房租基本上全部cover了，所以税后工资基本上可以大部分存下来，不想去的点在于1，行业是家居用品类，感觉不是新兴行业，担心自己未来发展方向2，听说电商部门加班严重，担心自己顶不住3，社交媒体有加到之前来过这个公司的前辈，她说她签了三方答应提前实习，结...

请教一下各位，这种是真的吗，我也没有投过简历给京东啊

为什么面了八次次次都是一面挂，次次都不说原因，问了面试官就是插科打诨，为什么别人一面就过呢，真的没有缘分呀。不考编程就是脑筋急转弯的概率题，考了编程a了也不过没a也不过 总之就是不过，没一次二面，深深的怨念。觉得我不够资格就直接拉黑简历呗，每次都捞起来重新拷打一顿什么意思呢。

1、讲讲什么是 RAGRAG 是 Retrieval-Augmented Generation，也就是检索增强生成。它的核心思想不是只靠大模型参数里记住的知识回答问题，而是在回答之前，先去外部知识库里检索和当前问题相关的内容，再把检索结果作为上下文交给模型生成答案。完整流程一般分两部分。离线侧先做文档接入、清洗、切片、向量化和索引构建，把知识变成可检索的形式。在线侧收到用户问题后，先做 query 改写或纠错，再去知识库召回相关片段，必要时做 rerank 重排，最后把用户问题和证据一起送给模型生成。RAG 的价值主要有三个：让模型获得训练时没有的外部知识让知识更新不依赖重新训练模型让回答更容...