双非字节面试拷打

求助：代码基础差，准备啃hot100，找暑期实习，时间来不及了，数据开发岗的话要攻克哪些题型呢？

本人最初是误打误撞进入了 SRE 这个赛道，但是也从最开始的小白一直到现在对这个领域有了一定的见解，也希望能给一些迷茫的同学分享一些经验吧，全篇大白话通俗易理解1.SRE 岗位是干什么的大多数大厂应届生工作内容主要是：业务运维，会跟业务对接，处理业务相关的问题，处理工单，排障，做预案等，还包含 on call 值班，处理对应负责业务的告警内部平台/工具 自动化开发，资源治理，容量规划，监控告警，CI/CD 等等相关的开发，技术栈主要是 Python/go，部分有可能会做 aiops 相关，目的基本都是提高运维效率故障演练和应急响应，进行故障演练，确保在系统出现问题时能够迅速响应和恢复2.在求职中， SRE和开发有什么区别？招聘投递，后端的岗位量大于 SRE，但是后端的竞争会相当激烈，就个人经验而言，SRE 竞争压力会小很多，而且在大厂里 SRE 的学历要求会低一些面试，SRE 侧重于 Linux 相关（Linux 内核、shell 脚本、开源中间件，虚拟化等），后端开发的话技术栈更侧重于开发语言，还有就是 SRE 算法难度会低于后端开发薪资，对应届生而言，在大厂技术岗里，薪资主要看个人（学历，实习经历，面试表现）定级，大多数人基本都差不多，但是在顶尖那一批人里，后端开发的薪资上限会高一些希望可以给一些同学解疑答惑吧，接受 一对一咨询

说实话，这道题放在以前，我的反应都是：不就是向量数据库加个大模型吗？但我也清楚，如果真这么答，基本等于告诉我只会调API。真正的生产级RAG是一套精密的工程系统。今天把它拆成四个模块，帮你建立一套完整的面试作答框架。模块一：数据清洗与离线索引垃圾进，垃圾出。原始数据里混着乱码和格式错乱的PDF，模型不可能检索得准。语义分块是第一个优化点。过去按固定字符数切分（比如500字一段），经常把一句话拦腰截断，语义全丢。现在要根据标题、段落结构甚至用模型来判断断点，保证每个分块语义完整。进阶策略是父子块检索：把文档切成小碎块用于检索（精度高），但喂给模型时把它所在的父块一并带上（上下文全）。小块检索准，...