携程推荐算法实习一面分享

#携程26春招# 攒攒人品!有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流
1. 项目拷打
2. 你们整个项目组是怎么分工的?你具体负责哪一块?
3. SFT(监督微调)阶段的数据集是怎么构造的?
4. 为什么在 SFT 之后还要做强化学习(RLHF)?SFT 出来的模型具体存在什么问题?
5. 强化学习阶段为什么选择了 DPO 而不是 PPO?
6. DPO 的偏好数据(正确与错误样本)是怎么构造和评估的?
7. 你们是怎么评测模型生成的 C 语言代码质量的?
8. 简单讲讲你们 RAG 模块的检索逻辑和流程。
手撕代码环节
二分 冒泡
 交叉熵和 KL 散度介绍一下
全部评论
这rag是要结合算法模型吗
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发布于 04-16 23:18 辽宁
问的感觉似乎不是很多呀
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发布于 04-16 18:55 北京
攒人品!祝楼主面试顺利,早日拿到 offer🚀
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发布于 04-16 15:51 江苏
携程推荐算法面经太硬核了!狠狠码住,感谢分享🙌
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发布于 04-16 15:51 北京

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05-12 10:10
已编辑
门头沟学院 人工智能
写这篇之前我犹豫了挺久。一方面是怕被人骂,"又一个收割焦虑的转行帖";另一方面是看了太多用 GPT 套娃出来的「学习路线」文章,AI 味重得让人没法读完。所以这篇全是亲身踩过的坑,时间线、用过的项目、当时的心路全都尽量原样写出来。如果你是大学生在迷茫要不要转 AI,或者已经在转的路上,希望能给点参考。 一个反共识的开场:你以为进 OpenAI 的人都是博士? 先讲个故事,跟我没关系,但跟所有想转 AI 的人都有关系。 OpenAI 的 Sora 团队(就是搞文生视频那个)一共 13 个人。这里面有两个人特别有意思: Will DePue,密歇根大学计算机系,直接辍学了。17...
_hengheng:我也本,也算是做ai相关,我最开始感觉做ai工程师有多么多么困难,后来发现懂了原理后整体训练完全可以看成一个流程化的内容,开源方案太多了,大多基本都是按着模子在自家业务上做各种操作,就算是大厂的小部门也没那么多资源去训基模,反而更多的是像怎么把技术往业务方向靠近了,不过当前时代如果本科学历没那么好加上自己执行力不是特别强还真不建议走ai工程师这条路,可以试试其他ai的偏业务方向,不然校招不太好杀出来
如何成为1个AI工程师?
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