腾讯AI应用开发 二面 日常实习

整体面试还是不错的,但是没后续了,不知道是哪里出了问题
Q1:项目中说到了从claudeADK迁移到GeminiAPI.为什么.
Q2:如果有个无限长上下文的模型,是否可以把所有信息都放到上下文?
Q3:场景:一个有很多内容的需求文档,是否可以把整个文档放到上下文中,让模型直接实现?
Q4:如果分模块输入,agent是否会对整个需求没有认知,导致做出来的成果不符合预期?
Q5:用过哪些codeagent?
Q6:你觉得claudecode和cursor分别适合什么样的任务?
Q7:cursor用过什么skill觉得好用?
Q8:了解过spec-drivening的code agent吗?
Q9:了解上下文压缩机制吗?
Q10:为什么压缩前70%?最开始的几轮对话明确需求不是很重要吗?
Q11:你觉得以后的软件工程会变成什么样?
全部评论
感觉问的似乎不多吧
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发布于 04-01 22:36 北京
二面没后续别慌,可能是流程慢,再等等消息就好!
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发布于 04-01 14:16 湖南
腾讯 AI 应用开发二面题太干货了,Agent 和上下文压缩都考到了!
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发布于 04-01 14:16 广东
ai应用开发在鹅厂投递是后台开发吗
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发布于 03-31 21:17 未知

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索引失效是指在查询中虽然建立了索引,但 MySQL 优化器认为全表扫描比走索引更划算,或者由于语法原因导致索引无法被利用。常见情况如下:违背最左前缀原则在复合索引 (a, b, c) 中,如果查询条件不包含最左列 a(如只查 b 或 c),索引将失效。如果前导列使用了范围查询(如 WHERE a > 10 AND b = 1),则后续列 b 无法利用索引的有序性。在索引列上做计算或函数操作WHERE age + 1 = 20 或 WHERE UPPER(name) = 'TOM' 会导致索引失效,因为索引树是基于原始列值构建的。隐式类型转换字段是字符串类型,但查询时未加引号(如 WHERE phone = 13800),MySQL 会将字符串转为数字进行比较,导致索引失效。模糊查询前置通配符LIKE '%abc' 会导致索引失效,因为无法确定起始位置;而 LIKE 'abc%' 可以走索引范围扫描。OR 连接中存在无索引列WHERE id = 1 OR name = 'tom',如果 name 没有索引,则整个查询会放弃使用 id 索引。负向查询与不等于!=、<>、NOT IN 等在某些数据分布下会导致索引失效(优化器判断全表扫描更快)。数据区分度过低如性别、逻辑删除状态位等。优化器认为“索引 + 回表”的代价高于全表扫描。一句话总结:索引失效多由违背最左前缀、在索引列上进行函数计算或类型转换、使用前置通配符模糊查询以及 OR 两侧未全覆盖索引等原因引起。
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