纪念淘天泡池子一个月整

Timeline：4.1 投递4.3 测评+笔试4.8 一面4.10 二面4.12 hr面4.23 oc4.26 录用意向苦等11天终于oc了，阿里池子都要泡烂了

一面问题可以看之前的帖子，二面大概用了30分钟左右，结果凉了1、自我介绍 2、也是和一面一样深挖了实习经历：具体做了什么？成果如何？当时的目标是怎么定义的？3、怎么理解这个岗位？4、你认为做这个岗位需要哪些能力？5、觉得自己与这个岗位的匹配点？6、如果要来做这个岗位，你觉得自己有什么可以提升的地方？怎么提升？ 7、怎么保证自己平台的商品全网最低价？8、你认为好的营销案例应该具备哪些特质？

三面完算上五一假期，十几天才hr面，明天面。我感觉这么长时间应该没岗位了，这么长时间机会还大吗？如果没岗位了，给hr说有转岗的机会吗？😭

RAG：AI大模型联合向量数据库和 Llama-index，助力检索增强生成技术 在大模型爆发的时代，快速准确地从大量数据中检索出有价值的信息变得至关重要。检索增强生成（RAG）技术，结合了传统的信息检索和最新的大语言模型（LLM），不仅能够回答复杂的查询，还能在此基础上生成信息丰富的内容。 RAG 技术的核心在于其能够将大型语言模型的生成能力与特定数据源的检索相结合。这意味着，当模型面对用户提出的问题时，它不仅依赖于自身训练时的知识，还可以实时地从外部数据源中检索相关信息，以此增强回答的准确性和丰富性。这种方法对于处理最新信息特别有效，能够有效弥补传统模型在时效性方面的不足。 这里我们将基于...