25届，因为春招只有一个offer，去了一家小公司干材料，结果被告知试用期不过，只能回家。年后开始自学，已经学完了C、C++、 linux系统和网络。BOSS看到华为od接受转码，但好像卡目标院校，想知道我有机会吗？求各位大哥大姐给小弟点建议

昨天下午和父母打视频，说到最近找工作的情况，我很怕自己找不到工作会让他们失望，就顾左右而言他，很快绕过了这个话题，可能他们也是察觉到我的情绪了，挂断之后妈妈给我发了这么一段话，瞬间崩溃了。在各大厂的面试官面前，我们可能就是一个不起眼的菜鸡，只会觉得我们会的不够多，干的不够好；但在爸妈眼里，他们对我们要求没那么高，也只会觉得给我们的不够多，不能提供更优越的条件，父母还是太爱我们。妈妈说：大环境如此，光有不甘心没用，生活就是遇山攀山，遇水搭桥。妈妈我记住你说的了，我一定能找到好的工作，你们托举了我的前半生，后半生由我来托举你们吧。

很聪明很活泼的一个女孩，虽然每天干的大部分都是dritywork，但从来没抱怨过，每天乐呵呵的，帮我们在需求群里“骂”甲方需求(正职不太好骂)，经常吐槽校招的困难，看到她一边做毕设，一边找工作面试，一边又要兼顾实习忙的焦头烂额，每天顶着黑眼圈上班的样子，回想自己当年也是这样的，最后给了她一些建议，帮改了简历，希望她以后一切顺利！

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...