0819美团笔试

天天在牛客上刷到大家纠结“行情不好，要不要降低找工作标准”，从最开始的“非阿里字节不去，月薪低于20k免谈”，到后来“中小厂也能接受，10k也行”，再到现在“包吃住就行，服务员、网约车司机也不是不能干”。别骗自己了，你哪是“降低标准”啊，你是最开始对自己的认知就有偏差，现在被行情打回了原形而已。先说说我自己，双非本科，去年秋招的时候，心比天高，简历上就两个课程设计项目，居然敢只投大厂，中小厂看都不看一眼。那时候我的找工作标准，堪称苛刻：必须是互联网大厂，中厂都算保底，小厂直接不看；月薪必须18k以上，低于这个数就是侮辱我四年大学；必须朝九晚五不加班，大小周直接pass；必须有完善的带教体系，核...

真没招了，三月才开始准备八股和算法因为没想到不仅大厂笔试过不了小厂也根本鸟我，笔试都不愿意发一个，心里心存侥幸说即使没实习好好磨炼技术再做一两个rag、agent项目去秋招，但是我现在投暑期实习就感受到秋招的寒气了，完全不觉得是金三银四而是铜三铁四😭😭😭，怎么办完全没招了，最近焦虑到学都学不进去每天都在投简历

投简历一半是已读不回，个别说不匹配，少一半不看。怎么办，有大佬帮我看看吗，我真的需要你们我亲爱的网友朋友。

项目挑一个讲？这个项目里大部分是大模型，工程上的有讲一下吗？有用到 Agent 吗？Agent 和传统大模型有什么区别？工作记忆了解吗？向量数据库和传统数据库区别是什么？从模型上查询索引结构上、事务上的区别呢？你提到的给 A 推荐的喜好是怎么做的？你的项目如果对标京东、阿里的话，有没有了解到现在成熟的方案？比方说对你的身高体重、用户画像等这类长期记忆的应用。大模型使用向量数据库的诉求是什么？什么场景用向量数据库？向量数据库在 AI 里的核心作用在哪？向量数据库开源的有哪些？ 在毕设过程中，有哪些方案是做过技术调研的？做过压测吗？2000 QPS 的瓶颈在哪里？怎么优化？压测的时候什么指标达到了...